从数据到故事：可视化健康数据以实现更好的沟通（图片来源：修改自 VizHealth.org / CC BY）此文是探索健康文化系列的一部分，该系列是《发现杂志》为您带来的公民科学系列，
以及罗伯特·伍德·约翰逊基金会，作为一个盟友，帮助美国人共同努力，建立一个国家健康文化，使每个人现在和未来世代都能过上更健康的生活。健康数据似乎源源不断。看医生时，你会得到一份报告，列出各种数据，如体重、血压、胆固醇和血糖。听新闻时，你会听到关于风险因素、药物副作用或死亡率的统计数据。所有这些信息都可能有用，但如果没有背景或上下文，这些数字很可能令人困惑、毫无意义，并最终被遗忘。“为了让健康数据有意义，人们需要从中看到自己。为了实现这一点，我们需要了解如何呈现数据，使其传达完整的信息，而不仅仅是一个数字，”罗伯特·伍德·约翰逊基金会（RWJF）项目官员安德里亚·杜卡斯说。密歇根大学的科学家团队着手解决这个问题，在RWJF的支持下创建了“健康可视化”，以探索可视化健康数据的方法。如果设计得当，视觉效果可以是传达信息的强大工具。“我们缺乏的是关于如何最好地呈现数据的数据，”前RWJF驻场企业家和健康可视化合作者托马斯·戈茨说。
对模拟数据的可视化，旨在展示积极健康变化的好处。（图片来源：VizHealth.org / CC BY）为了测试如何最好地可视化健康数据，密歇根团队列出了16个常见的风险沟通问题——在这些情境中，个人需要理解与健康相关的信息来评估特定的风险。示例情境包括评估不同药物或治疗方案之间的权衡，或将个人生物标志物（如胆固醇水平）与各种健康风险联系起来。团队将这份清单提交给没有健康沟通背景的平面设计师。“我们希望他们跳出固有思维，”杜卡斯说。平面设计师为每种情境创建了多张图片，每张图片都以不同的方式解决了风险沟通问题。最后，通过对普通消费者和公民进行调查，测试每种可视化效果并与其他效果进行比较，以评估其清晰度。“这项研究的主要结论是，没有一种统一的方法来呈现数据。这真的取决于你的沟通目标，”密歇根大学团队的首席研究员、健康行为与健康教育助理教授布莱恩·齐克蒙德-费舍尔博士解释说。“虽然可视化需要真实地代表数据，但它也需要以目标为导向。但人们也应该意识到，改变数据的呈现方式可以极大地改变其传达的信息。根据数据的格式，相同的数字可以增加警报或减轻恐惧。这是一个关键的考虑因素，作为传播者，我们有责任对我们呈现数据的方式负责。”健康可视化网站提供了所有测试图像的画廊，以及每张图像在理解和清晰度得分方面的相对排名。“画廊有一个向导，引导访问者浏览画廊，并强调了识别沟通目标的重要性，”齐克蒙德-费舍尔解释说。“通过提前提出几个问题——比如‘您是在传达一个具体的事实还是一个相对关系？’——这有助于访问者澄清他们的目的。然后向导会提供一系列图像。这使得访问者可以比较和对比细微设计差异的影响，并说明有不同的方式来实现相同的目标。”为了让最终用户更容易理解如何使用该网站，团队甚至创作了一部漫画，描绘了教育工作者使用健康可视化的两个真实场景。
一个模拟视觉，目标是提高对特定风险的认识。（图片来源：VizHealth.org / CC BY）所有图片均采用知识共享许可，这意味着可以免费下载、复制和改编。“我们希望该项目及其网站成为一个平台，以促进研究人员和设计界如何就健康传播进行合作的讨论，”杜卡斯说。“我们希望健康教育者、记者以及任何处于健康数据传播位置的人都能够使用和学习该项目。我们已经在考虑如何使用该网站创建可定制的图像。”该项目的第二个目标是为“精益科学”创建一个模型，杜卡斯继续说道。“我们特意通过在线工具进行调查，这些工具相对经济实惠且易于获取，表明您不需要巨额预算就能进行精心设计的研究。这种精益科学通过降低障碍和增加包容性来促进研究的民主化。”该项目研究的完整报告，包括团队的方法，可在此处获取。这个项目只是可以进行的研究的开始。齐克蒙德-费舍尔看到了个人帮助测试和收集有关数据可视化和沟通数据的许多机会。“假设一位记者正在撰写关于癌症风险的文章，并想包含一个风险图表。与其只创建一个图表，不如创建两个图表并测试哪个能更好地传达数据。差异可能很小，但我们仍然可以学到很多。与其猜测我们在沟通方面是成功的，不如收集数据来证明并从中学习。”健康可视化旨在从您的意见中大大受益。您有什么设计想法？您能想到什么数据收集技术？访问项目，并在下面的评论中告诉我们您对使健康可视化成为设计师和医疗保健提供者更有价值资源的建议。****有兴趣为与健康相关的公民科学项目做出贡献吗？以下是帮助研究人员生成和可视化健康相关数据的其他方式：GoViral是哈佛医学院和波士顿儿童医院运营的一个项目，它生成特定地理区域内流感感染和症状的实时数据。参与者使用移动应用程序或通过其网站报告症状。查看他们的地图，了解波士顿地区的流感症状状况。金赛记者是一个探索如何在保护用户身份的同时生成行为数据的项目。该项目使用基于移动的调查，收集并可视化世界各地的匿名性行为和性习惯数据。收集到的数据可在网上访问，并可下载进行离线分析。GoViral和金赛记者都是由SciStarter创建和管理的800多个公民科学项目数据库的一部分，SciStarter是一个在线公民科学热点。
