智能手表或许能为潜在的帕金森病患者争取宝贵的诊断时间。
最新研究表明，这些设备仅凭佩戴者的运动和睡眠模式，就能在症状变得严重前数年检测出这种退行性疾病。
“帕金森病主要是一种运动障碍，我们知道，在做出临床诊断（此时所有这些运动症状都必须存在）之前，存在一个神经元损伤已经发生的长期阶段，”加的夫大学计算生物学家 Ann-Kathrin Schalkamp 说。“我们知道，如果想治疗它，就需要针对那些在所有早期损伤发生之前的人群。”
帕金森病传统上是如何诊断的？
帕金森病目前没有治愈方法。事实上，研究人员甚至不确定导致这种脑部疾病的原因。症状包括僵硬、身体动作迟缓和震颤。随着时间的推移，它可能导致行走、说话困难，以及睡眠和记忆问题等。
根据美国国家神经疾病与卒中研究所的数据，帕金森病是美国第二常见的神经退行性疾病，约有 50 万美国人被诊断患有此病，可能还有更多人未被诊断或误诊。
早发性帕金森病可能影响年轻人，正如穆罕默德·阿里和迈克尔·J·福克斯的著名病例一样，但它主要是一种在中老年人中检测到的疾病——大多数患者年龄在 60 岁以上。尽管如此，Schalkamp 表示，当症状出现时，这种疾病可能已经发生多年，甚至在诊断前长达二十年。
加的夫大学神经科学家 Cynthia Sandor 表示：“帕金森病的生物学条件在临床诊断前数年就已经开始。”
科学家们如何利用智能手表更早诊断帕金森病？
在最近发表在《自然医学》杂志上的一项研究中，Schalkamp、Sandor 和他们的同事安排了 2013 年至 2015 年间随机选择的 103,712 名佩戴智能手表的人群，每人佩戴一周。
值得注意的是，这些手表内置了加速计——一种可以追踪佩戴者运动速度的设备。研究人员推测，由于运动迟缓通常是帕金森病的早期症状，追踪个人的运动速度可能有助于更早地诊断该疾病。
Sandor 说：“这和 Apple Watch 或 Fitbit 的软件完全一样”，并补充说，这些设备为她的团队提供了更深入、更细致的运动甚至睡眠模式的详细信息。
为了协助他们的研究，研究人员利用了英国生物样本库 (UK Biobank)，这是一个自 2006 年以来一直保存着 50 万名 40 至 69 岁人群的深入、匿名的遗传和健康信息的数据库。
英国生物样本库的数据显示，在智能手表研究之前，103,712 名佩戴智能手表的人中有 272 人已被诊断患有帕金森病。另有 196 人在 2013 年前尚未被诊断患有帕金森病，但在 2021 年（新研究的截止时间）之前被诊断出来。
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这对帕金森病患者意味着什么？
该团队利用了近期被诊断的个体的数据，并将其与未被诊断的人群进行比较。他们开发了一个模型，可以检测出最近患上该疾病的人的运动和睡眠模式与没有该疾病的人的模式之间的差异；本质上为智能手表用户创建了一个早期检测系统。“我得出了一个长期的数字风险评分，”Schalkamp 说。
基本上，这意味着研究人员仅通过一周的数据，就能预测出比症状出现提前七年的帕金森病诊断。
虽然目前还没有治愈帕金森病的方法，但研究人员表示，当有治愈方法可用时，帮助人们的一个关键在于早期发现。通常，当医生使用传统方法诊断患者时，已经太晚了，因为大部分损伤已经发生在多年前。
Schalkamp 说：“也许我们是在错误的时间点针对人群，”并补充说，通过使用这种方法，医生可以在治疗方法（当它们被开发出来时）出现时，找到可能对治疗反应最好的人。“尽早识别人群的目标是基于我们希望在某个时候治疗他们的愿望。”
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