图片：flickr/Roberto Ventre你的胡须可以逃跑，但逃不过 SparCLeS 算法的强大力量！这个强大的计算机程序可以识别和分类任何款式的面部毛发（仅保证适用于胡须和髭）。今天就来一个吧！SparCLeS：具有水平集的动态 l1 稀疏分类器，用于强大的胡须/髭检测和分割。 “强大的面部毛发检测和分割是进行法医面部分析中备受重视的软生物特征属性。在本文中，我们提出了一种新颖且完全自动化的系统，称为 SparCLeS，用于在具有挑战性的面部图像中检测和分割胡须/髭。SparCLeS 使用多尺度自商 (MSQ) 算法来预处理面部图像并处理光照变化。从预处理后的图像中提取定向梯度直方图 (HOG) 特征，并使用这些特征构建动态稀疏分类器，以将面部区域分类为包含皮肤或面部毛发。然后，使用基于水平集的方法，它利用全局和局部信息的优势，来分割包含面部毛发的面部区域。实验结果证明了我们提出的系统在检测和分割来自三个数据库的图像中的面部毛发区域的有效性，即 NIST 多生物特征大挑战 (MBGC) 静止面部数据库、NIST 彩色面部识别技术 FERET 数据库和 Labeled Faces in the Wild (LFW) 数据库。” 来自正文的补充图：
图 6. 我们提出的动态稀疏分类器在来自 (A) MBGC 数据库的室内和受控光照样本、(B) MBGC 数据库的室内和不受控光照样本、(C) MBGC 数据库的室外和不受控光照样本、(D) FERET 数据库、(E) LFW 数据库的图像上产生的样本检测结果。
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