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什么是对话智能,它为何重要?

我们的沟通能力受到遗传等生物因素以及我们成长的环境的影响。我们在初次印象形成过程中也会形成社会偏见(但有可能克服它们)。

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图片来源:Yummyphotos/Shutterstock

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虽然许多事物将人类与动物界区分开来,但也许没有比语言更具创新性了:我们通过对话构建我们的社交世界。

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已故组织人类学家 Judith E. Glaser 将与他人建立联系、互动和交流的与生俱来和后天习得的能力称为“对话智能”。当我们学会以创造对现实的共享概念的方式进行沟通时,我们可以增强我们的关系、健康和整体福祉。

语言是人类的普遍性吗?

语言使我们能够传达幽默和爱、风险和回报,或任何复杂的想法。我们之所以能做到这一点,是因为人类语言的特征是普遍的

婴儿甚至在子宫里就开始学习语言,而且婴儿出生后随时准备学习任何语言。Patricia Kuhl——一位专门研究早期语言和大脑发展的研究员——描述了无论你来自什么文化,儿童的发展最初都遵循着普遍的语言习得模式。

然后,在 10 个月大的时候,婴儿仍然可以区分外语的声音。到一岁时,婴儿开始专注于母语的细微差别。

这些语言习得技能构成了对话智能的起源,它们很可能既基于生物学(例如,与遗传有关),也与一个人的环境有关。

3000 万词鸿沟及其影响

20 世纪 90 年代初,心理学家 Betty Hart 和 Todd R. Risley 两年半的时间里观察了 42 个社会经济背景不同的美国家庭。他们旨在了解亲子互动如何塑造语言发展。他们得出结论,86% 到 98% 的儿童词汇记录是由他们父母的词汇组成的。

他们的研究结果揭示了亲子言语模式和词汇使用之间存在一些相似之处。两人写道:“当我们听到孩子们说话时,我们似乎听到了他们父母的声音。”

最有名的是,他们发现了根据儿童的社会经济地位(SES)所听到的词汇数量存在巨大差异。到三岁时,来自富裕家庭的儿童接触了大约 4500 万个词,而来自工人阶级家庭的儿童接触了 2600 万个词,来自低收入家庭的儿童接触了 1300 万个词。

词汇鸿沟理论因其对儿童发展的影响而广受欢迎,但也让研究人员思考,词汇鸿沟是否会在大脑中造成可衡量的差异。

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在过去三年里,研究人员进行了神经影像学研究,为关于阶级之间这一显著词汇鸿沟的讨论做出了贡献。每项研究都使用了 LENA(语言环境分析系统),这是一种记录技术,使研究人员能够衡量核心语言指标,如成人词汇量、对话轮次和儿童发声。

2018 年,来自哈佛大学和麻省理工大学的研究人员分析了使用 LENA 对家庭亲子互动进行录音的语言经验。然后,一组 4 至 6 岁的儿童参与了功能性 MRI 故事听力任务,以评估神经语言处理能力。结果重现了先前的行为研究发现:较高的社会经济地位与更丰富的语言经验和口语能力相关。

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然而,研究人员还发现,对神经语言处理影响最大的(即布罗卡区激活程度更大)是孩子与父母之间的对话轮次数量——而不是孩子听到的词汇量。

研究还发现,轮流对话可以对所有社会经济地位的儿童产生积极影响,表明所有儿童都可以从参与性对话中受益。

在此基础上,哥伦比亚大学的研究人员在 2019 年发现,经历更多对话轮次或听到更多成人词汇的儿童,大脑语言热点区域之一的左侧脑岛皮层表面积显著更大。对话轮次的影响最大。

当 Judith E. Glaser 提出她的对话智能理论时,她预测对话的质量而不是数量才是关键。这些研究强调了父母通过对话质量对孩子大脑发育的影响。

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总而言之,这项研究有助于更深入地理解对话的神经科学——这是一个新颖且蓬勃发展的研究领域——它教导我们大脑如何沟通以及如何对我们的环境做出反应。

日常对话

虽然对话与我们的日常生活息息相关,但在遇到新人并留下第一印象时,我们往往会更关注自己。

事实上,对话双方之间可能会出现“好感差距”。这是一种偏见,在这种偏见中,人们对自己首次对话的表现过于悲观,而对自己伴侣的表现则不那么悲观。

人们倾向于高估自己,但在社交互动中却低估了自己的好感度。造成这种好感差距的原因多种多样,包括对自我完善的关注以及对自身社交尴尬的高度意识。

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“生活中的一大恐惧是社会评价。因此,人们警惕任何可能导致尴尬或社交尴尬的潜在原因是可以理解的,”提出好感差距的心理学家 Erica Boothby 和 Gus Cooney写道

我们确实是我们自己最严厉的批评者:尽管存在这种自我悲观,Boothby 和 Cooney 的2018 年研究表明,人们在初次印象中确实比我们想象的更喜欢我们。这种偏见是系统性的:它存在于群体和团队中,并且好感差距会持续一段时间

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如果我们有意识地处理这种倾向,我们可以在个人和团体层面提高对话智能。我们无法读懂彼此的心思——至少目前还不行——所以关于别人对我们的看法,总存在一种可以感知的、不确定的氛围。但不要因此而得意忘形。

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