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照片中的眼睛反射可以可靠地识别镜头背后的拍摄者

了解研究人员如何利用高分辨率照片放大眼睛中的反射来识别犯罪嫌疑人。

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茄子!研究人员放大了一名研究中的旁观者。图片来源:R. Jenkins 和 C. Kerr/PLOS One 深入观察一个人的眼睛可以了解很多信息——甚至可能足以识别犯罪嫌疑人。新的研究表明,在高分辨率照片中放大一个人的角膜,可以揭示出相机背后令人惊讶的细节。这项技术最终可能有助于识别犯罪嫌疑人。

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一切尽在眼中

为了测试角膜作为镜子的有效性,研究人员在实验室里给大学生拍摄了护照式的照片。拍摄照片时,旁观者被放置在距离拍摄对象几英尺远的地方,面向拍摄对象。当研究人员放大照片中拍摄对象的眼睛时,他们能够看到旁观者面部的像素化版本。这些图像平均只有大约 30 像素宽和 50 像素高。这意味着旁观者面部的反射比被拍摄者面部的反射小 30 万倍。

尽管如此,科学家们发现研究参与者可以正确识别出大多数这些微小的面孔。当旁观者是陌生人时,参与者可以正确地将像素化照片与更高质量的头像照片匹配,成功率为 71%。当反射的面孔是参与者认识的人时,成功识别率跃升至 84%。在发表在PLOS One上的一篇论文中,研究人员得出结论,人类即使面对超像素化的照片也具有很强的面部识别能力。他们认为,这种能力,结合现代相机的高分辨率,有朝一日可以用于识别照片倾向于被拍摄的犯罪中的嫌疑人,例如人质情况或儿童性虐待案件。

未来的刑事调查

不过,这种情况可能还需要一段时间。这项研究的设置并不特别现实——研究人员使用了专业的照明,使用高端的 39 兆像素相机拍摄照片,并策略性地将旁观者安排在拍摄对象附近。(相比之下,iPhone 5 上的相机只有 8 兆像素。)犯罪现场很少有如此理想的摄影条件。但随着相机质量的提高速度(更不用说价格变得更实惠),研究人员表示,人们随身携带 39 兆像素手机相机只是时间问题,这将使这种情况变得更加可行。研究人员认为,通过结合双眼的图像,他们最终还可以从反射中获得 3D 图像。

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