能够检测任何谎言的技术的探索仍在 缓慢进行。但虽然我们可能无法抓住每一个谎言，但科学正在帮助我们分辨出何时有人在歪曲事实。《新科学家》 报道，专家们现在正在开发“演讲风格”阅读软件程序，这些程序可以分析一个人的言语、声音或面部表情，以侦测出他的 “真实度”。安大略省金斯顿女王大学的数学和计算机科学研究员 David Skillicorn，提出了一个特别及时的技巧：他开发了一种算法，该算法“通过评估对话或演讲文本中的词语使用，来确定一个人‘呈现自己或自己的内容的方式并不一定反映他们所知道的真实情况’”。换句话说，他创造了一个“演讲风格探测器”。以下是它的工作原理的简要总结。
该算法计算第一人称名词的使用频率——例如，“我”的使用往往比“我们”的演讲风格更少。它还会查找提供对更广泛陈述的限定或澄清的短语，因为包含此类修正很少的演讲往往具有很高的演讲风格。此外，动词（如“go”和“going”）和负面词语（如“hate”和“enemy”）的增加速率也表明演讲风格水平更高。Skillicorn 让他的软件处理了 2008 年美国总统竞选中涉及的 150 位政治家演讲数据库。
是的，您可能会说，但那些演讲不是由写手而不是候选人自己写的吗？根据 Skillcorn 的说法，这并不重要：这些演讲已经足够个性化，可以显示出差异，而且候选人经常会下意识地对讲稿进行一些小改动——例如，用“我”代替“我们”，或者可能在每三个词之间插入一个“我的朋友们”或“查理”——这些改动对算法来说意义重大。那么他的结果是什么呢？
每位候选人的演讲都包含非常高和非常低的演讲风格水平……取决于场合。总的来说……奥巴马的演讲风格比麦凯恩或克林顿的都要高得多。例如，在他们接受党内提名的演讲中……奥巴马的演讲得分是 6.7——其中 0 是所有分析过的政治演讲的平均演讲风格水平，正值表示演讲风格更高。相比之下，麦凯恩的演讲得分为 -7.58，而希拉里·克林顿在民主党全国代表大会上的演讲得分为 0.15。Skillicorn 还发现，萨拉·佩林的演讲风格比平均水平略高。
不过，在大家利用这些发现来加入自己的演讲风格之前，请注意：当 Skilllicorn 在特定场合下查看每篇演讲时，他发现奥巴马的演讲风格在他旨在激励听众时最为突出，例如他在“杰里迈亚·赖特争议”之后发表的关于种族的 冗长演讲。在这些情况下，演讲风格的作用更像是“鼓舞人心的言辞”，而不是“演讲风格”——至少，从 选民的观点 来看是这样。至于麦凯恩，一位声音分析师据称说，他在谈论有争议的声明时“经常微笑着，这种方式通常会传达讽刺的意味”，并且他的声音分析图谱“看起来非常像一个临床抑郁症患者”。我们把这个留给您自行解读。
