用科学控制人群

去年 11 月，说唱歌手 Travis Scott 在休斯顿的 Astroworld 音乐节上登上舞台时，时间刚过晚上 9 点。成千上万的粉丝冲向舞台，想离表演者更近——当人们难以站稳时，恐慌开始蔓延。随着演唱会继续，人群又涌动了一个小时，最终有 10 人因挤压窒息而死亡。另有 25 人住院，数百人受伤。

一名受伤的与会者对 Scott 和场地提起的诉讼声称，如果进行充分的规划和采取适当的安全预防措施，本可以避免这次踩踏事件。其他数百起诉讼也由其他受伤方提起了。令人担忧的是，许多场地和活动策划者在准备工作中并未包含人群管理，尽管近年来在 Astroworld 这样混乱的人群中曾发生过人员死亡事件。专家警告说，此类灾难的发生频率正在增加。

人群科学旨在避免这种情况。人群科学依靠行为心理学和计算机模拟来分析在特定地点（如地铁站）和特定条件下（如听到警报或闻到烟味）人群的反应。计算机程序越来越先进，科学家现在可以为模拟人群赋予多种个性和不同的反应。

人群控制

人群科学自 20 世纪 50 年代以来一直在发展。在早期研究中，研究人员亲自走进人群，测量他们的移动速度，然后分析数据。随着录像画质的提高，科学家们检查了人群移动的录像，以研究人群的密度和大多数人的移动速度。现在，复杂的计算机程序以及卫星图像和街景地图帮助研究人员在活动发生之前分析和控制人群。

例如，对凯特·米德尔顿和威廉王子的英国皇家婚礼进行了事先研究，以便策划者能够预料到可能出现的问题。研究人员考虑了人们可能如何到达、环绕和最终离开；该团队将谷歌地图上的 360 度图像叠加在模拟图下，在模拟图中，数字人（或称“代理人”）对刺激物表现出各种行为。同样的方法也用于筹划奥运会以及主要城市的除夕庆祝活动。

在这些分析中，研究人员会识别危险、风险和威胁——然后相应地调整场地。危险被认为是任何可能伤害人群中成员的东西，例如未点亮的楼梯或看不见的斜坡。风险是指这种危险可能伤害某人的可能性，而威胁是外部担忧，例如枪击事件或恐怖袭击的可能性。

通过分析人们的进入和流动方式，研究人员能够建议如何组织一场活动。例如，设置路障可以防止汽车故意冲入人群。或者可能会关闭附近的地铁站，通过强制参与者走向其他车站来避免过度拥挤。

群体的心理学

行为科学家从 19 世纪就开始研究踩踏事件的心理学。长期以来，人们一直认为非理性的、恐慌的人群是宗教集会、音乐会、体育赛事和节日踩踏事件的解释。然而，越来越多的灾害管理研究人员正在抛弃非理性暴民的观念，转向改进人群管理和场地设计——特别是因为计算机模拟已经足够先进，可以整合各种恐慌反应到不同的场景中。

例如，一个计算机模拟在一个办公室火灾场景中测试了人群的移动，其中一些数字代理人具有攻击性倾向。火灾始于办公室中间，在一个隔间迷宫中。工人们冲向走廊和出口；有些人因恐惧而僵住，移动缓慢，而另一些人则恐慌并试图挤过前进。随着火势蔓延，一群人挤在出口附近，试图逃生，而攻击性代理人则向前冲。

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其他模拟依赖于人格特质理论，该理论认为人们在精神质（攻击性和自我中心）、外向性（与更大胆的行为相关）和神经质（与焦虑和害羞相关）方面存在差异。模拟可以赋予代理人不同程度的这些特质，并用不同颜色的衬衫来标识它们。例如，红衬衫可能表示攻击性反应，而棕色衬衫则表示害羞。这些特质会产生各种反应，从试图挤过人群到因焦虑而放慢速度。然后，研究人员在不同的紧急情况下测量代理人的移动速度，以确定这些行为如何影响疏散。

真实的人群，真实的风险

每 12 年，数千万印度教朝圣者会前往印度中部参加 Kumbh Mela，这是一个朝圣者通过仪式性沐浴赎罪的宗教活动。在 2019 年的活动中，研究人员通过手机和监控摄像头以及无人机和气球的航拍画面记录了人群。

然后，研究人员使用计算机软件来识别和检查真实人们进入该区域并通过各个检查站的移动。然后，他们将数据输入人群模拟器以预测潜在风险。该模拟器使用了社会力模型，该模型认为行人受到三个社会力的驱动——他们期望的方向、对他人空间的需要以及边界和其他障碍——来分析人群对变窄的边界或路障等变化的反应。

然而，未来的目标是创建一个预警系统，以便有一天，活动策划者或地方当局能够在人群挤压可能发生前 15 分钟收到通知。这种提前通知可以使组织者能够通过例如拒绝新来者或移除障碍来应对拥挤——从而有望挽救生命。