利用公民科学追踪七鳃鲨

七鳃鲨“Notorynchus cepedianus” 由 José María Pérez Nuñez 通过 Wikimedia Commons CC BY-SA 2.0 拍摄 撰稿：Mike Bear 总部位于圣地亚哥的非营利组织 Ocean Sanctuaries 成立于 2014 年，旨在创建和支持海洋公民科学项目。七鳃鲨识别项目是其最早的公民科学项目之一，于 2010 年启动，当时有传闻称潜水员在圣地亚哥海岸附近看到了越来越多的七鳃鲨。这使得该物种成为一项长期（5-10 年）种群研究的理想候选者。七鳃鲨（Notorynchus cepedianus)，因身体两侧有七个鳃裂（而非通常的 5 个）而得名，体长可达 3 米，平均体长为 1.5 米。它们重达 107 公斤，据知寿命可达 49 年。^1 七鳃鲨通常发现于美国、澳大利亚、新西兰和南非西海岸的浅水大陆架上。它们经常在近岸、海湾和河口出没，较大的个体活动范围包括近海的深水区和海湾深达 570 米的河道。它们通常在水底附近缓慢游动，即使在仅一米深的水域，有时也会在水面出现。七鳃鲨以成群捕猎而闻名，在追逐猎物时能以极快的速度发动攻击。它们偏爱岩石底质栖息地，尽管它们也常见于沙质和泥质底质。^1 尽管这种鲨鱼分布广泛，但由于其活动范围仅限于近岸水域，因此承受着巨大的捕捞压力。目前世界自然保护联盟（IUCN）将七鳃鲨列为“数据不足”。大多数地区的数据缺乏，使得确定该物种的整体状况变得困难。然而，它目前在东太平洋被评为“近危”。^1 该研究已作为与开普敦双洋水族馆的公民科学合作的一部分，扩展到南非开普敦，以纳入来自南非 False Bay（该物种也常见）的公民科学照片记录。^2 这个公民科学项目是如何运作的？潜水员进行正常的潜水，如果他们发现了七鳃鲨，并且能够拍摄到头部和鳃区域的侧面照片且不危及自身安全，他们就会这样做，然后将照片上传到 'Wildbook' 数据库，网址为 Sevengill Shark Sightings。“Wildbook”是一个开源软件框架，旨在支持协作标记重捕、分子生态学和社会生态学研究，特别是当需要纳入和管理公民科学数据时。它由信息架构师 Jason Holmberg 设计，他曾是 2005 年发表在《应用生态学杂志》上的一篇关于如何将天文学中的模式匹配算法改编用于鲸鲨（Rhincodon typus）计算机辅助识别的论文的合著者。^3 Wildbook 中包含两个模式识别算法，它们会扫描提交的照片并分析该物种眼睛和鳃周围的黑色雀斑图案（见下图），这些图案的识别方式与指纹类似。通过这种方式，多年来在同一地点提交的照片可以确定是否有鲨鱼年复一年地返回同一地点。^4

用红色高亮显示雀斑图案的七鳃鲨，供“Wildbook”中的模式识别算法分析。照片来源：Ocean Sanctuaries 圣地亚哥和开普敦数据库的数据仍在分析中，由于这是一项长期研究，最终结果可能需要几年时间才能准备好。然而，我们和其他项目已经开始提供关于公民科学方法的一些有趣见解。我最近在题为“海洋公民科学的视角”的文章中比较了三个海洋公民科学项目的研究方法：Reef.org、Reef Check California 和 Ocean Sanctuaries 的七鳃鲨识别项目。该文章发表在 2016 年 3 月的《微生物学与生物学教育杂志》“科学公民”特刊中，我在其中做出了贡献。我强调了用于收集海洋公民科学项目数据的视频摄像机（如 Go Pro）最近小型化所起的作用。^5 高清照片数据收集方法正在取代旧的潜水员识别方法，因为它们在物种识别方面更准确。旧方法依赖于潜水员凭记忆识别各种物种的能力，这留下了更多的错误空间。七鳃鲨项目使用高清摄影，提供了关于鲨鱼目击的更多细节。公民科学自诞生以来取得了长足的进步，并正发展成为一门科学学科，利用成群的公民科学家在专业科学家的指导下收集和分析数据，在许多情况下，其可靠性与传统方法收集的数据相当。^6 既然这篇是关于七鳃鲨的，你能否加一段关于鲨鱼本身的段落，它们在生态系统中的作用以及为什么需要研究目击事件的增加，这将为读者有力地论证你的公民科学项目的重要性。我们可以将一些句子与下面的鲨鱼信息整合到两个段落中。

1. Acoustic Telemetry Validates a Citizen Science Approach for Monitoring Sharks on Coral Reefs: PLOS ONE