根据一项新研究，如果不加控制，美国爆发禽流感疫情可能会感染1.51亿人，可能导致数千甚至数百万人的死亡。但该论文也带来了一些令人鼓舞的消息：如果我们有效利用现有工具，国家可以将流感的后果控制在该数字的一小部分。
洛斯阿拉莫斯国家实验室的三个研究人员和华盛顿大学的一位生物统计学家利用在名为“Pink”的洛斯阿拉莫斯超级计算机上运行的详细模拟进行了预测。研究人员对该模型进行了编程，以考虑人们传播疾病的特定方式，而不是将全国平均化为不现实的统一性。他们将国家划分为 2,000 人的社区，并模拟了这些社区内的传播——在家庭、学校、办公室甚至购物中心——以及它们之间的传播，主要通过旅行进行。
模拟考虑了许多会影响疾病传播的因素，例如抗病毒药物的有限数量、来自交通部的旅行数据，以及估计有 5% 的人没有服用处方抗病毒药物。最重要的单一因素是病毒的基本繁殖数，即每个患者将感染多少人。
在病毒、人员及其社区的背景下，研究人员研究了潜在反应的有效性。对于研究中最良性的病毒，公共卫生官员可以轻松地进行成功的防御。（研究人员认为成功的标准是将受影响人数减少到人口的 10%，这大约是正常流感季节的发病率。）一项“动态疫苗接种”计划——在科学家继续完善疫苗的同时进行管理——将使受感染人口限制在 0.7%，而有针对性地使用抗病毒药物只会让 0.06% 的人患病。
即使是稍微更致命的毒株，成功的反应也会变得更加复杂。即便如此，研究人员表示，这是可以做到的。对于模拟的最致命的流感，该模型表明，明智地使用抗病毒药物、关闭学校并鼓励人们待在家里或靠近家将使疾病限制在 2.8% 的人口中。
该研究的其他一些重要发现
- 关闭学校与动态接种儿童疫苗一样有效，因此我们很可能避免关闭学校，这会对社会造成巨大的代价。
- 旅行限制本身并不能真正改变受影响的人数，但可以减缓疾病的传播，并为科学家提供更多时间来制造疫苗和抗病毒药物。
- 针对不同流感毒株设计的疫苗即使不能完美发挥作用，也能带来显著帮助。
- 在当今的美国，阻止一场疫情蔓延全国几乎是不可能的。
计算机模拟的图像和 Quicktime 视频可在以下网址获取：www.lanl.gov/news/images/avianflu.shtml 和 http://www.nigms.nih.gov/News/Results/FluModel040306
研究文章的摘要可在以下网址获取：http://www.pnas.org/cgi/content/abstract/0601266103v1
