如果森林里有一棵树倒下，没有人听到，它会发出声音吗？这个问题几个世纪以来一直让哲学家们在关于观察和现实知识的讨论中着迷。PhenoCam 网络中的科学家们也对无人观察时森林里发生的事情感兴趣，但他们对树木倒下时是否有声音并不太关心，而是关心树木何时开花、长叶或结果。他们通过一个名为 PhenoCams 的数字相机网络，找到了一种相对简单而巧妙的方法来记录植物的情况，这些相机安装在全球各地不同地点的平台上。
Season Spotter 项目的屏幕截图，其中包含询问用户的示例问题。PhenoCams 每 30 分钟拍摄一张照片，从而捕捉植物生命周期的不同阶段或物候期。然后，这些数据可供科学家们使用，以便更好地了解气候变化可能如何影响这些阶段的时间。然而，PhenoCam 网络不仅仅是拍照。它还提供了学习机会。五年级老师 Katie Bennett 通过哈佛大学提供的教师项目，已经参与 PhenoCam 网络多年。现在，她的学校在马萨诸塞州安装了一台 PhenoCam，她利用物候学研究来帮助学生们了解更复杂但相关的环境问题，例如气候变化。“我的学生们多年来一直通过 Project Budburst 观察我们校园里的个体树木来追踪生长季节。作为 PhenoCam 网络的一部分，我们可以将我们的树木与整个树冠以及其他地区进行比较。”
Katie 在马萨诸塞州阿什伯纳姆学校拍摄的 PhenoCam 图像。PhenoCam 网络目前在全球拥有 290 个摄像头，每天生成超过 6,000 张图像！这就是你，作为一名公民科学家，可以提供帮助的方式！迄今为止，约有 7,000 名参与者进行了超过 105,000 次图像分类。而且，尽管该项目已经取得了长足的进步，但仍有许多图像需要分类。因此，该项目将于 3 月 7 日启动其有史以来第一个春季挑战，协助研究人员对超过 9,000 张春季图像进行分类。通过对这些图像进行分类，研究人员将能够确定不同地点春季的确切开始和结束日期，以及天气和气候的变化如何影响这些日期，现在和未来。他们还可以将 Season Spotter 的结果与卫星图像进行比较，以便更好地在全球范围内检测春季的开始和结束。有兴趣做出贡献吗？请访问 Season Spotter 开始！
Season Spotter 于 3 月 7 日启动春季挑战 (#SSChallenge)。
