《科学》杂志刊登了艾德里安·乔关于暗能量的一篇不错的文章。但你必须订阅才能阅读。不过，加州大学戴维斯分校认为这篇文章对托尼·泰森和大型综合巡天望远镜来说是很好的宣传，因此他们将这篇文章免费在线发布。请参阅马克的一篇帖子，了解一些理论背景。 LSST是一个雄心勃勃的项目——一个提议建造的巨型望远镜，配备一个广视野相机，可以实时扫描天空。每三晚，它将完成对可见天空的观测，为时间域内的天体物理现象提供前所未有的访问权限——超新星、小行星、变星，等等。它将至少通过两种方式探测暗能量：使用Ia型超新星作为标准烛光（这是首次发现宇宙加速的方式），以及通过弱引力透镜测量宇宙结构。该项目面临的重大挑战之一是它将产生的数据量巨大。我们说的是每年产生一个拍字节的数据（pdf）——大约相当于整个互联网档案的大小。使用“grep”等工具搜索如此庞大的数据库中的某个字符串将需要数年时间！仅仅设计出有用的数据排列方式，以便我们找到所需内容，本身就是一项巨大的智力挑战。正如你可能猜到的，来自谷歌等公司的专业知识正变得非常有价值。事实上，这种价值是双向的。事实证明，计算机公司喜欢玩转天体物理数据，原因很简单——这些数据是公开可用的，并且在公开市场上没有任何价值。我们希望这些数据具有更高层次的价值。
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