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人类遗传学使用主成分分析 (PCA) 来可视化遗传关系,引发了关于相关矩阵中零值的问题。

作者:Razib Khan
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疯狂生物学家迈克,他的专长是微小领域,在评论中问道

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我不想扯远,但为什么人类遗传学领域使用 PCA 来可视化关系?当我看到像这里展示的那些具有“几何模式”的图表时(尖锐的直角;另一种常见的模式是 Y 形),这告诉我很多样本在许多 Y 变量上都有零值(即,某些群体特有的等位基因)。因此,点的空间排列很大程度上是由于不适当的方法造成的:当许多要相关的变量具有零值时,如何计算相关矩阵?如果真的想使用 PCA,可以计算成对距离矩阵,然后用它代替相关矩阵(主坐标分析)。

我知道一些人类遗传学家会阅读这个博客,所以我认为提出这个问题是值得的。

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