几年前，我和家人乘坐火车穿过德国乡村。从旁边的田野里，突然升起一群数量可能达到数千只鸟的鸟群，它们随后执行了一些我见过的最美丽的空中机动，在灰色的云层背景下塑造和重塑一系列有机的、流畅的图案。我感到很荣幸能目睹这一景象。所以，当我收到最新一期的《物理今天》杂志时，看到以下封面，我感到非常高兴：
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那里有一篇精彩的两页文章，介绍了STARFLAG项目，该项目利用三维立体图对罗马郊外的星雀的三维集群行为进行建模。这些图片非常壮观，让人体会到我在德国火车上被迷住的原因：
他们正在得出关于鸟群中个体如何做出决策的有趣结论。他们通过假设鸟群追踪其6-7个最近的邻居，无论局部密度如何，都能最好地匹配观察到的行为。（这个想法对天文学家来说很熟悉，他们经常在估计密度时使用第N个最近邻统计，而不是对固定距离进行平均。）最近邻居的分布也似乎是各向异性的，倾向于在鸟的眼睛所在的位置找到最近的邻居。生物学家基于鱼类集群行为的模型也得出了类似的结论。然而，STARFLAG项目由意大利凝聚态物理国家研究所的理论物理学家领导，所以你可以想象，其方法论与生物学家自然会采用的方法略有不同。更新：我敢嵌入一个视频：更新的更新：这里有一个更长、信息更丰富的视频在这里，画面也更好一些。在后半部分，它真的开始精彩起来。
