公民科学沙龙是 Discover 和 SciStarter.org 的合作伙伴关系。
人类和计算机协同工作，可以成就伟大的事业。人类和计算机正在保护生态系统，预测灾害，以及诊断和治疗致命疾病。以下是我们最喜欢的一些人类-计算机合作项目，它们欢迎您的参与。
识别物种的应用程序
iNaturalist 上的这个观察是东北高山花卉观察项目追踪的一个物种。（图片来源：照片 5726794，(c) Sean Blaney，部分权利保留 (CC BY-NC)）。
照片 5726794，(c
Seek by iNaturalist 是一款移动工具，它利用全球 iNaturalist 社区的照片和识别数据驱动的强大计算机视觉算法，出色地识别任何生物。只需下载应用程序，即可开始探索动植物，赚取徽章，并可选择将您的发现分享回项目以改进算法。
通过 Stall Catchers 帮助寻找阿尔茨海默症的治疗方法
Stall Catchers 是一款在线游戏，玩家观看小鼠大脑血管的视频片段，然后识别它们是流动的还是“停滞的”。这些数据正在帮助科学家加速寻找阿尔茨海默症的治疗方法。（图片来源：Stall Catchers）
Stall Catchers
在公民科学家的帮助下，Stall Catchers 项目目前有三篇研究论文即将发表，都专注于阿尔茨海默症的新疗法。但还有很多有待发现，Stall Catchers 已经结合公民科学家（如您）的分析，率先采用了新的机器学习技术。将您的聪明才智投入到对抗主要的死亡和残疾原因的斗争中。
成为基因侦探
（图片来源：Phylo）
Phylo
通过优化基因多序列比对（MSA），帮助科学家研究 DNA、RNA 和蛋白质序列的进化和功能。对于非遗传学家来说，幸运的是，Phylo 项目将数据抽象成彩色形状，并以游戏化的界面呈现，任何人都可以玩。
帮助追踪鲸鲨和其他动物
（图片来源：Lindsey Lu/Shutterstock）
Lindsey Lu/Shutterstock
Wildbook 将结构化的野生动物研究与人工智能、公民科学和计算机视觉相结合，以加速种群分析并开发有助于对抗灭绝的新见解。该项目通过公民科学家提交的照片识别和追踪个体动物（如鲸鲨）。
通过 Space Fortress 改进培训
（图片来源：Space Fortress）
Space Fortress
您在 Space Fortress 上的活动将帮助研究人员了解学习：玩家在一段时间不使用后如何保持他们的游戏技能。研究结果将用于开发一个模型，以优化跨不同行业的专业人士的培训方案，以便提供恰到好处的课程：不过早，也不过晚。
