对于士兵和平民来说，叛乱战争不仅是致命的，而且因其明显随机的暴力高峰而令人沮丧。 然而，在《自然》杂志的一项研究中，研究人员提出了一种数学模型，表明恐怖袭击和叛乱并非像看起来那样毫无规律。
该团队寻找了九个历史性和正在进行的叛乱（包括伊拉克、阿富汗和北爱尔兰）的统计相似性 [BBC 新闻]。 这意味着要汇编超过 50,000 起暴力行为。 尽管这些事件发生在不同的国家和不同的时代，但尼尔·约翰逊及其团队发现了伤亡人数规模的袭击与其发生频率之间的关系。
通过绘制事件的频率和规模的分布图，该团队发现叛乱战争遵循近似的幂律，其中袭击频率随着袭击规模的增加而以 2.5 的幂下降。 这意味着对于任何叛乱战争，造成 10 人伤亡的袭击比造成 100 人伤亡的袭击发生的可能性高 316 倍（316 是 10 的 2.5 次方） [《自然》]。
研究人员已经使用幂律来试图在自然现象中寻找规律，例如地震或雪崩中规模与频率的模式 。 约翰逊和他的同事认为，这种模式的出现是因为叛乱战争缺乏连贯的指挥网络，而是更像一个“群体汤”，其中的细胞在感受到危险时形成和解散，然后在不同的规模和组成中重组 [《自然》]。 他还说，恐怖组织竞相获得媒体关注，这可能有助于推动这种模式。
其他研究人员怀疑该模型的可靠性。 恐怖主义建模者罗伊·林德劳夫说，一方面，恐怖组织相互争斗，可能不像研究表明的那样可以自由地解散和重组。 而且，正如该模型所假设的那样，战斗中的叛乱分子人数可能不会保持接近恒定。 但团队成员迈克尔·斯帕加特认为，这种数学可能具有现实世界的实用性。 “例如，我们永远无法肯定地说某一天会发生 10 次袭击，” [BBC 新闻] 他说，但该模型可以预测某一天发生致命袭击的可能性是更高还是更低。
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