在设计师和服装品牌中，普遍的共识一直是，纽约、伦敦、巴黎和米兰是世界主要的时尚中心。每年，世界顶尖设计师都会在这些地方展示他们的作品，然后色彩、图案和风格便由此传播到世界各地。
但在近年来，悉尼、莫斯科、里约热内卢、雅加达以及其他许多地方也涌现出了新的时尚中心。时尚界变得更加多极化。这引发了一个有趣的问题：这些地方的影响力有多大？时尚又是如何传播到世界各地的？
今天，得益于德克萨斯大学奥斯汀分校的Ziad Al-Halah和Facebook AI Research的Kristen Grauman的研究工作，我们得到了答案。这对搭档训练了一个机器视觉算法来识别新潮时尚，然后利用它在全球标记地理位置的图片数据库中寻找这些风格。
这个过程极具启发性。它显示了每种风格首次出现的时间以及它是如何传播到世界各地的。这些结果揭示了不同城市和国家影响时尚演变方式的、先前未知的复杂性，甚至还能预测未来时尚风格的传播方式。
有眼光
研究人员首先训练了一个机器视觉算法来识别图片中的服装风格。该机器能够识别出一套服装的颜色、图案、款式、服装类型等等，从而学会了50种不同的时尚风格。
接下来，Al-Halah和Grauman将该算法应用于一个庞大的、标记了地理位置的Instagram和Flickr图片数据库。该数据集包含770万张图片，展示了2013年7月至2016年5月间，世界44个城市的居民。该算法随后会找出每种风格首次出现的时间和地点，以及它是如何从那里传播到世界各地的。
结果揭示了城市之间复杂的影响模式。Al-Halah和Grauman计算了一个城市对另一个城市的影响程度，并将结果绘制在弦图上，记录了这些联系。“我们的结果揭示了时尚潮流在世界范围内的时空迁移——揭示了哪些城市正在对其他城市施加或接受更多影响，哪些城市对全球潮流影响最大，哪些城市促成了某种风格的突出，以及一个城市的 the degree of influence itself has changed over time，”他们说道。
地图上的足迹
这个过程揭示了许多显著的模式。例如，研究人员表示，像巴黎和柏林这样的少数时尚中心，对多个城市都有影响力，但它们自身只受一两个其他城市的影响。像伦敦和西雅图这样的城市，同时扮演着接受和施加影响的角色，成为时尚风格的焦点。他们还补充说，像首尔和大阪这样的城市，具有很高的净影响力，这表明它们拥有一些独特的、不受其他城市影响的时尚风格。
Al-Halah和Grauman还揭示，有些城市似乎通过影响同一系列风格而协同行动。“例如，芝加哥、温哥华和多伦多构成了一个团队，因为它们似乎在影响着相似的视觉风格。”
城市的影响力也会随时间变化。“一些城市，如伦敦和里约，其影响力得分随着时间保持稳定，而另一些城市，如奥斯汀和约翰内斯堡，则呈现上升趋势，并且影响力正在增加，”研究人员说。
这项工作很有趣。“我们的发现暗示了计算机视觉如何帮助我们普及对时尚影响力的理解，有时会挑战人们对哪些地区引领时尚的普遍看法，”Al-Halah和Grauman总结道。
最终，这些研究人员正在研究思想及其物质载体在人类社会中传播的方式。这种方法可以超越时尚，扩展到产品设计、现代艺术甚至更广泛的科学领域——前提是能有良好的数据库支持此类研究。这只是冰山一角！
参考：从巴黎到柏林：发现全球时尚风格的影响力. arxiv.org/abs/2004.01316
