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对蜜蜂来说,解决棘手的数学问题只是家常便饭

蜜蜂比超级计算机更好地解决旅行商问题,展示了它们令人印象深刻的认知能力。

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拥有蜜蜂大脑也许并不那么糟糕,因为新的研究表明,在解决高中数学课上那些可怕的“文字题”时,蜜蜂比超级计算机更快(可能是非常高级的数学课)。共同作者Mathieu Lihoreau新闻稿中解释了这一发现的重要性

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“人们普遍认为,较小的大脑会限制动物成为简单的反射机器。但我们对蜜蜂的研究表明,在神经元数量非常有限的情况下,它们具有先进的认知能力。”

这个问题叫做旅行商问题

,而蜜蜂的生命实际上每天都依赖于解决这个问题。旅行商需要在最短的时间内访问多个城市,而不会重复访问。 伦敦玛丽女王大学的研究员Lars Chittka

新闻稿中解释说

为什么研究蜜蜂的习惯很重要

“这种旅行商问题会让超级计算机忙碌好几天。研究蜜蜂的大脑如何解决如此具有挑战性的任务,可能使我们能够确定复杂问题解决所需的最小神经回路。”

超级计算机能够通过比较所有可能的路线的长度并选择最短的路线来解决旅行商问题。数学家(及其计算机奴才)一直无法准确计算出最佳答案(而不是仅仅比较每个选项)。但是不知何故,当以视觉方式呈现问题时,蜜蜂也能像人类一样快速而正确地找到正确的答案。来自新闻稿

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该团队使用计算机控制的人造花来测试蜜蜂是会按照发现花的顺序来遵循路线,还是会找到最短的路线。在探索了花的位置后,蜜蜂很快学会了飞行最短的路线。

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找到一种快速、轻松地计算各种点之间最短距离的方法,对于研究街道上的交通流量、互联网上的信息通信、商业供应链,甚至DNA微芯片的研究人员也可能很有用。 相关内容:Discoblog:德国蜜蜂报告作为污染检查员

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图片:Flickr/olaeinang

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