人工智能有一天可能帮助我们理解鲸鱼、海豚和其他动物的语言

鲸鱼的歌声宁静而空灵，而且比我们曾经认为的要复杂得多。以最近的一个例子为例——今年早些时候，一个国际研究团队发现，座头鲸的叫声包含与我们人类语言惊人相似的、类语言结构。

事实证明，与人类语言一样，鲸鱼的歌声包含重复的片段，这些片段以某种模式出现，似乎更容易学习。例如，出现频率较高的片段通常较短。

必须说明的是，这些歌声本身并不像我们理解的那样与语言相似。目前尚不清楚这些发声是否传递意义，例如，或者是否更准确地比作音乐，音乐也包含重复的片段。

但这确实表明，我们与其他通过文化传播（信息从个体传递给另一个个体）学习的动物共享语言的一些关键特征。它还揭示了动物交流中的模式，这些模式有一天可能被解读，并有助于加深我们对其他物种内心世界的理解。

什么是语言？

语言不仅仅是一个单词或与特定意义相关联的声音。它是一个复杂的系统，使我们能够将相对少量的声音（音素）转化为单词、短语和句子，从而能够传达几乎无限的意义。这就像你的宠物拉布拉多犬将“散步”这个词与特定活动联系起来，以及就假期去哪里进行一场激烈的辩论之间的区别。

人们曾认为语言是人类独有的，但关于座头鲸歌声的论文只是众多日益增长的研究中的一个例子，这些研究突出了动物交流的复杂性。

在今年发表的两项研究中，研究人员表明，倭黑猩猩和黑猩猩都表现出组合能力。这意味着它们可以组合不同的叫声来传达一系列意义，就像我们组合单词来造句一样。

在鸟类中，特别是日本大山雀，也发现了类似的组合句法能力。在其他研究中，科学家们发现狐獴会与同伴交换叫声，海豚和大象有各自的“名字”，而抹香鲸拥有与音素字母表类似的东西。

破解密码

这就引出了一个问题：如果动物的发声表现出某些与人类语言相似（即使不直接可比）的模式，那么是否有可能弄清楚它们在说什么？

任何能够破解密码的人都有动力。Coller Dolittle Challenge 提供 1000 万美元的股权投资或 10 万美元现金，奖励在该领域的突破。与此同时，机器学习模型的普及为扫描大量的音频和视觉信号提供了可能性，以试图检测可能表示特定含义的模式。

谷歌的 DolphinGemma 就是一个例子。它与 Wild Dolphin Project 和佐治亚理工学院合作开发，旨在解读海豚的咔哒声和口哨声，直到可能产生逼真的回应。Earth Species Project 也是一个。该团队旨在利用第一个用于生物声学的音频语言模型，来理解动物王国各个物种的交流。

此外，人工智能也被用于支持动物交流的研究。来自 Woods Hole Oceanographic Institution 的 Laela Sayigh 利用人工智能筛选了数十年的海豚发声数据，发现 50% 的口哨声并未指向特定的海豚。（该论文目前为预印本。）与此同时，在抹香鲸中发现“音素字母表”涉及复杂的模式识别算法。

人工智能仍处于起步阶段——因此请密切关注（或者更准确地说，倾听）这个领域。

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