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数字疫情:程序使用每个美国人的化身追踪疾病

了解弗吉尼亚理工大学的数字虚拟形象模拟如何使用合成个体来预测疾病传播和模拟交通流量。

作者:Nina Bai
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很快,每个美国人都会拥有一个数字虚拟形象——我们说的不是《第二人生》中的角色。弗吉尼亚理工大学的研究人员正在构建一个全国性的计算机模拟,其中将包含 3 亿个具有真实生活特征的合成个体,这些特征来自美国人口普查数据。研究人员表示,该模拟有许多用途,从预测传染病传播到追踪潮流和模拟交通流量。该程序被称为EpiSimdemics,已经模拟了 1 亿居民。每个居民都拥有多达 163 个变量,包括年龄、教育程度、职业、家庭规模和总体健康状况。虽然每个合成居民并非旨在代表特定的现实生活中的人,但信息来自公开的人口统计数据。居民被映射到真实的房屋和真实的社区,并被分配到当地学校、杂货店和购物中心。研究人员希望添加更多变量,包括使用真实的航班数据进行空中旅行。最初的应用之一将是研究诸如流感之类的传染病传播情况。由于该程序可以模拟居民的移动和他们之间的互动,因此通过在少数居民中传播病毒,该程序将模拟病毒的传播方式,甚至考虑到每个人疾病的进展。但研究人员对他们的虚拟国家有更大的计划:“设想的是一个类似于谷歌的界面,你接近系统并提出问题,”研究员克里斯托弗·巴雷特说。“框架已经存在,现在我们正在将系统推向越来越大的规模。” 相关内容:DB:既然生病的人都在上网,谷歌现在开始追踪流感趋势 DISCOVER:新世界,在线幻想世界

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图片:flickr / Jim Shlabotnik

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