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这台电脑知道什么时候“字面意思”不是字面意思

探索“literally”的含义,以及一种新的模型如何预测语言中夸张性陈述的解读。

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近年来,“literally”的正确含义一直备受争议——包括对其非字面意思被收录到权威词典中的强烈抗议

语言就是这样有趣。我们说一些完全不真实的事情,但似乎无论如何都能理解对方的意思。研究人员对这种交流中的怪癖感到好奇,并构建了第一个能够预测人类对夸张性陈述的解读的计算模型。(字面意思。)

模拟夸张

区分字面和比喻性语言实际上非常复杂。对陈述的正确解读取决于说话者和听者之间的共同知识、沟通的便利性以及对说话者意图的了解。人类可以瞬间做到这一点,但计算模型在识别非字面语言方面并不那么擅长。斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员着手创建一个能够做到这一点的程序。他们首先要求 340 名通过亚马逊 Mechanical Turk 招募的个人确定一系列陈述是字面的还是夸张的。这些陈述描述了电水壶、手表和笔记本电脑的价格。例如,“笔记本电脑的价格是 1 万美元。” 结果似乎是直观的:声称水壶价格为 1 万美元的陈述被认为是夸张的,但 50 美元的价格标签被解释为字面陈述。有趣的是,当数字精确时,例如 51 美元或 1001 美元,参与者更有可能将这些陈述视为字面意思。换句话说,四舍五入的数字会导致模糊的解读。复杂的语言 然后,研究人员使用这些数据构建了一个计算模型,该模型考虑了 a) 价格与合理价格的接近程度,b) 给出的数字是精确还是模糊,以及 c) 数字的大小(更高的价格被认为更可能是夸张)。当研究人员将该模型应用于人类参与者评估的陈述时,他们发现它与人类对夸张的判断非常吻合。研究人员本周在

《美国国家科学院院刊》上发表了他们的研究结果。

该团队表示,接下来他们想解决其他修辞手法背后的语言学问题,例如反讽和隐喻。至于他们“literally”模型的应用,研究人员并未具体说明。但我们有一个建议:也许让语法学家休息一天,让机器人来监管英语一段时间。他们会乐在其中,字面意思。

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