物理学、生物学和考古学的研究人员越来越多地利用人工智能 (AI) 来执行传统上留给人类的分析任务——结果令人印象深刻。
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四月份，三个团队发布了来自科学人工智能项目的研究成果。Adam，一个在英国阿伯里斯特维斯大学设计的机器人，创建了 20 个关于酵母基因的假设，并阐明了一个关于哪些基因编码一种酶的已有几十年历史的难题。在康奈尔大学，由计算机科学家 Hod Lipson 和 Michael Schmidt 开发的一种算法根据来自钟摆和弹簧质量等设备的数据推导了基本的物理定律。华盛顿大学的一个计算机程序加入了关于考古学争论，即 4000 年前的印度河流域雕刻是否构成一种语言，或者仅仅是一组符号：它发现这些雕刻的结构更类似于口语，而不是非口语系统，例如 DNA 序列或计算机编程语言。
人工智能技术不限于特定的研究应用。Adam 的创造者计划将机器人的研究从酵母扩展到蠕虫线虫 Caenorhabditis elegans；他们的新机器人 Eve 将研究疟疾药物。康奈尔算法可用于任何“尽管数据丰富但理论存在差距”的领域，Lipson 说。然而，软件尚未准备好取代人类研究人员。“我们的算法可以从观察到定律，但人类科学家需要赋予这一切意义，”Lipson 说。
