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NASA 证明人类比人工智能更能熟练地操控无人机

了解无人机自主性研究的最新进展,人工智能与人类赛手展开一场惊险的竞赛。谁将领先?

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(图片来源:NASA/JPL-Caltech) 人工智能 (AI) 距离完全掌控还有一段路要走。今年十月,加州 NASA 喷气推进实验室 (JPL) 的研究人员让职业无人机赛手 Ken Loo 与人工智能驱动的无人机进行对决。他们旨在测试为期两年的无人机自主性研究成果,该研究由 Google 资助。研究人员制造了三架定制无人机,配备了Google 的 Tango 算法,该平台利用计算机视觉帮助设备导航周围环境。这种基于摄像头的定位和测绘技术远不止无人机竞赛,未来甚至可能帮助机器人自主导航空间站。每架无人机最高时速可达 80 英里,但蜿蜒的赛道将无人机的速度限制在每小时 40 英里。(虽然不如在移动火车车厢内飞行的无人机驾驶员那么快,但仍然很快。)JPL 项目任务经理 Rob Reid 在新闻稿中表示:“我们将我们的算法与人类进行对抗,人类更多地依靠感觉来飞行。” “你可以看到人工智能平稳地绕着赛道飞行无人机,而人类飞行员则倾向于激进地加速,因此他们的路径更加颠簸。” https://www.youtube.com/watch?list=PLTiv_XWHnOZoPT2VCxZJOF7Vg1VTNuGj4&time_continue=18&v=SrqrGweKQAU 虽然自主无人机的飞行更加稳定,但它仍然无法与人类飞行员的技能相提并论。在官方圈速中,Loo 的平均成绩为 11.1 秒,而人工智能驱动的无人机的平均成绩为 13.9 秒。下次再加油吧,人工智能。

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