(来源：Aspen Photo / Shutterstock) 三月疯狂（March Madness）有无数种玩法。狂热爱好者们观看比赛，分析技术统计，并深入研究专家的见解。其他人则根据学校的配色方案填写他们的分组。我们可以争论各种分组方法的优劣，直到我们面红耳赤，但我们必须这样做吗？相反，我们可以通过蜂群智能的力量，将不同的分组方法融入一个宏大、统一的理论中。Unanimous AI 的创始人 Louis Rosenberg 构建了一个基于人类的人工智能系统，该系统汇集了一群人的集体知识，使其能够像蜂群或鸟群一样快速做出决策。从一系列早期演示的结果来看，所谓的体育专家应该会有些担心。
民众的力量
人工智能研究人员正在构建依赖于模拟人脑结构的神经网络的系统。但 Rosenberg 采用了不同的方法，他的基于人类的人工智能系统名为 UNU。UNU 没有试图用人工神经网络来复制或超越人类智力，而是连接一群人，帮助他们同步思考，并作为一个整体行动。“科学家称之为蜂群智能，有大量的研究表明蜂群的决策远远优于个体独自的决策，”Rosenberg 说。“我们对协同工作的群体在预测事件结果方面有多么出色感到惊讶。”在 NCAA 橄榄球碗赛季期间，蜂群在 10 场比赛中有 7 场成功击败了让分盘，并准确预测了冠军的获胜者——超越了专家。在奥斯卡颁奖典礼上，由 70 名普通影迷组成的蜂群以 76% 的准确率 预测了获奖者。大多数影评专家的正确率不超过 70%。这个由业余爱好者组成的蜂群仅用了 10 分钟就浏览了提名名单并选出了获胜者。今年，纽约马里斯学院的研究人员 将分析蜂群在锦标赛中的预测，以确定人类群体在预测体育赛事方面的精确度。
“普通粉丝组成的蜂群表现优于专家，”Rosenberg 说。
感受牵引
与在静态投票中投票不同，UNU 用户控制一个虚拟磁铁，用它将一个类似冰球的指示器拉向他们想要的答案——就像碟仙板一样，但没有“黑暗魔法”。指示器只能停在一个答案上，而群体有 60 秒的时间做出选择。
“UNU 提供了群体对选择偏好及其信念程度的持续反馈，”Rosenberg 说。“人们会根据自己对该主题知识的完整程度来调整他们的信念水平。”用户可以实时看到指示器的速度和方向。这迫使群体成员不断重新评估他们的第一个选择。当指示器快速向一个选项移动时，不太自信的成员可能会加入进来，放弃他们的选择而随大流。或者，群体的牵引力太强，一个固执的参与者无法克服。通过这种方式，群体通过集体思考达到了优化的决策。Rosenberg 说，该软件在某种程度上复制了 蜜蜂用来说服同伴去哪里旅行或在哪里建立新蜂巢的摇摆舞。当蜜蜂找到一个好地方时，它们在摇摆舞中进行的回路会比找到一个一般地方的蜜蜂多。在一项受控实验中，当面临多个蜂巢位置的选择时，研究表明，蜜蜂通过蜂群智能 80% 的时间 选择理想的地点。UNU 帮助人类在决策中进行“摇摆”。
不止赢得赌注
Rosenberg 表示，UNU 可以作为社会科学家研究群体决策的工具。除了跟踪群体做出的决策外，Rosenberg 说他们还可以记录谁在拉得更用力，谁在群体影响下仍然坚持自己的决定，以及谁倾向于更灵活。“你可以看到人们的情绪如何根据某个决定不可避免地发生变化，”Rosenberg 说。
Rosenberg 还认为，该平台可以帮助汇集专家的知识，并帮助医生结合他们的集体智慧做出更准确的诊断。随着十一月的临近，像 UNU 这样的平台可以揭示关于选民偏好的新见解。今年，与其根据拥有最凶猛吉祥物的学校来选择，不如试着依靠蜂群。
