人工智能专家曾表示这在2016年不会发生——甚至2030年也过于乐观。但它发生了。
广告
在3月份，谷歌人工智能研究公司DeepMind的AlphaGo程序，在韩国举行的历史性对决中，以4比1击败了18次世界围棋冠军李世石。
围棋是一种古老的中国棋盘游戏，它既优雅又简单，但由于棋盘上19乘19的网格中近乎无限的合法走法，因此难以掌握。人工智能研究人员多年来一直在努力构建一种能够处理这种复杂性并击败人类围棋冠军的算法。
AlphaGo将传统的蒙特卡洛树搜索（通过在“想象”中一遍又一遍地进行剩余游戏来识别最佳走法）与两种类型的人工神经网络相结合：一种预测下一步走法，另一种评估每个棋盘位置的胜者。
古老的中国棋盘游戏围棋拥有近乎无限的合法走法，使其极其复杂。| 谷歌DeepMind
在与人类对弈之前，AlphaGo使用其神经网络分析了人类专家进行的3000万步棋，然后通过与自己进行数千次对弈发现了新的策略。
在与李世石的对决中，AlphaGo做出了一步职业棋手永远不会走的棋。第37步的走法非常规，李世石离开了房间以恢复镇定。这是一种幸运的失误吗？还是AlphaGo已经超越了人类对游戏的理解？
