在文明的曙光时代,服装包含了地球上最先进的技术。早期服装由大自然提供的零配件构成,其效果堪比魔法般地改善了生活质量。它们使我们保持温暖、干燥,有时还能伪装。但很快,更令人印象深刻的技术出现了:轮子、犁、数字手表。衣服失去了技术的光环。现在,它们更像是我们科技的容器——你能在一条裤子里塞进多少 iPod、手机和黑莓?
随着两个趋势的交汇,这种情况即将改变:数字处理器的成本变得异常便宜,而新型实验材料可以传输数字信号。只要将这两根木头摩擦足够长的时间,智能服装时代就一定会到来。
迄今为止最受赞誉的例子是去年三月发布的 Adidas_1 跑鞋。十一月,第二代智能鞋 1.1 版本紧随其后。智能服装革命始于运动鞋,这也很合适,因为运动鞋长期以来一直被认为是市场上技术含量最高的服装。目前,五岁的孩子最喜欢的是带有闪烁 LED 显示屏的运动鞋,这可以让普通的幼儿园教室看起来像拉斯维加斯大道。但运动鞋的实用技术最终围绕着缓冲:如何保护骨骼免受与地面剧烈碰撞的伤害。
不同形式的运动会产生不同的缓冲需求,从跳跃的直接向下冲击,到冲刺时较轻的冲击。路面状况也起着作用。想象一下在草地网球场上跑步,与在游乐场沥青球场上反手击球。鞋业的普遍理念是根据不同需求优化不同型号。
然后,Adidas 开始制造一双能适应不断变化的环境,万能的鞋子。这双运动鞋将不仅仅是泡沫和橡胶:它会有一个信息处理器,可以对外部世界做出反应,并根据反馈进行自我调整。Adidas_1 的每一步,磁传感器都会每秒读取 1000 次压缩水平,并将其报告给微处理器。芯片计算出理想的缓冲水平,并将指令发送给电机。然后,穿着者会感觉到鞋子的缓冲支撑要么收紧,要么变软,具体取决于情况。烦人的是,电池是驱动微处理器和调节鞋跟缓冲的电机的必需品,但至少这双鞋很智能,在不使用时会自行关闭。
2006 年中期,Adidas 计划推出第二款智能鞋系列,这次是针对篮球运动员。无论室内还是室外的球场,篮球的场地硬度变化不大,但比赛风格却千差万别。跑步涉及鞋子的快速、规律性压缩,而跳跃着地则会以一种尖锐、极端的方式压缩鞋子。相比之下,切入会触发更长但同样极端的压缩。Adidas_1 篮球鞋的设计旨在构建其主人比赛风格的个人档案。如果你是一名快速的控球后卫,这双鞋会针对跑步和切入进行优化;如果你是一名大部分时间都在抢篮板的得分后卫,这双鞋会调整缓冲以应对跳跃的冲击。Adidas 鞋的反馈侧重于穿着者与外部环境的关系:表面变化、运动模式变化。
但智能服装也可以“向内观察”。包括美国海军、佐治亚理工学院和一家名为 SensaTex 的公司在内的许多组织,已经开发出可以监测穿着者生命体征的智能衬衫,包括心率、体温和呼吸频率。VivoMetrics 公司生产的一件衬衫被用来追踪睡眠呼吸暂停患者的状况,同样的技术也可以很容易地被改编成针对婴儿的传感器,以帮助避免婴儿猝死综合征。2004 年,新加坡机械工程教授 Francis Tay 发明了 MEMSwear 设备——一种嵌入衬衫的微型硅基传感器,它可以检测到穿着者是否摔倒,然后通过无线蓝牙标准向手机或电脑发送警报。即使是内衣也准备好进行硬件升级,Textronics 公司今年发布的一款高科技运动文胸走在了前面。这款文胸采用一种新的导电面料,可以跟踪心跳并将信息无线传输到腕表显示屏。
智能服装革命在某种程度上是有先例的。想想过去十年左右我们汽车中已经成为标配的所有智能技术:防抱死制动系统、安全气囊、OnStar 和新的碰撞检测技术。直到最近,这些系统所涉及的传感器和微处理器还过于笨重和耗电,无法嵌入服装中。但微型化步伐已经改变,十年后,我们的身体可能会被比今天最先进的奔驰汽车更多的数字系统所监测和保护。一旦服装变成我们联网的数字硬件,各种可能性就会随之而来。
家长们无疑将是早期用户,他们将想出各种新方法来远程监测孩子的健康状况。现在看起来适合老年人和体弱者使用的技术,可能会成为健康成年人的日常。给身体装上一个个人 OnStar 式的系统,一旦被枪击就会自动呼叫当局,这似乎有些极端,但如果成本降至每件衬衫 25 美分,谁知道有多少人会购买呢?
智能服装最终应该能让你不必盯着电脑屏幕来获取重要信息。想象一下,鞋子可以根据 MapQuest 生成的步行路线列表,协调你当前的位置并指引你前往目的地。鞋子可以配备微小的反馈机制,引导你的脚向左、向右、向前、向后移动。你不再需要一边笨拙地走在街上,一边费力地看地图,而是可以悠闲地散步,让鞋子为你指引方向,通过轻微的压力提示每一次转弯。智能信号的额外好处是,周围的人察觉不到。我个人最看好智能服装的一个想法是,它能追踪我站在鸡尾酒会周围的人的身份,并自动——但悄无声息地——在我身边站着我之前见过的人时提醒我,更不用说告诉我对方的名字了。当我不必再忍受向一个后来发现是我大学室友的人介绍自己的尴尬时,我就知道这场革命已经到来了。














