在库尔特·冯内古特的经典小说《猫捉老鼠》中，他解释了世界是如何被划分为两种社会组织的：一种是“卡拉斯”（karass），另一种是“格拉法隆”（granfalloon）。卡拉斯是一种自发形成的、通过不可预测的联系连接在一起的、真正能把事情做成的团队——正如冯内古特所描述的，“一个团队，他们能完成上帝的旨意，而从未发现自己在做什么。”而格拉法隆则是一个“虚假的卡拉斯”，一种看起来像团队但“在上帝完成事情的方式方面毫无意义”的官僚结构。
插画：Leo Espinoza
毫无疑问，你在自己的生活中，已经无数次地经历过这两种类型的网络。卡拉斯是你大学时期的那群朋友，多年来他们以一百种微妙的方式互相帮助了彼此的职业生涯；而格拉法隆则是你公司的市场部，每个人在组织结构图上都有一个一丝不苟定义的职位，但什么也做不成。当你发现自己身处一个卡拉斯中时，这是一种直观的、未经验预期的体验。而进入一个格拉法隆，通常需要出示两种身份证明。
在过去 50 年的大部分时间里，计算机一直处于格拉法隆的一边，擅长维护官僚结构，而对更细微的社会互动则视而不见。但一种名为社交网络映射的新型软件有望改变这一切。新的社交地图不是在打磨组织结构图，而是旨在定位卡拉斯的出现之处。社交网络的映射被证明是那些计算问题之一——就像将圆周率精确到小数点后一百位，或是在三维形状上渲染复杂的图案——只要给它们正确的数据，计算机就能毫不费力地完成。
然而，直到软件设计师瓦尔迪斯·克列布斯（Valdis Krebs）出现，人们才找到一种简单的方法，将社会互动转化为机器可读的语言——除非像人类学家一样跟踪人们，记下他们给谁打电话，或者在饮水机旁和谁聊天，然后将所有这些信息输入个人电脑。“在 80 年代末，”克列布斯说，“我在加州大学洛杉矶分校上了两门研究生课程——一门是组织设计，一门是人工智能。我白天的工作非常忙，个人生活也很多事情，我开始想，‘天哪，如果我能找到一种方法，只做一个项目就能同时满足两门课程的要求，那该多好。’”这似乎是一个不太可能的组合，直到一位朋友给克列布斯看了一篇关于早期社交网络映射软件的文章。“我看了那篇文章，恍然大悟：‘这就是我两门课程的项目。’”
克列布斯花了过去 15 年的大部分时间来打磨他的映射软件，他称之为 InFlow。1995 年，在 IBM 同意授权这项技术后，他辞去了白天的工作，现在他全职制作社交地图。克列布斯一半是社会学家，一半是数字制图师：他的许多组织地图都基于对员工的调查，询问他们与谁合作，他们的工作模式是什么。然后，这些数据被输入 InFlow，它会描绘出组织中社会结构的鲜明视觉画像。它们看起来几乎就像化学教科书中的图像——数十个分子以复杂的形状串联在一起，每个分子代表一名员工。人与人之间的联系是可视化公司信息流的一种方式。“地图显示了想法的产生方式，决策的制定方式，以及每个人都去求助的真正专家是谁，”克列布斯说。它们显示了隐藏在格拉法隆中的卡拉斯。
当然，现代企业不再需要调查来理解员工的社会互动。随着电子邮件、聊天室、公告板和网络交友（数字领域的“饮水处”）的兴起——我们的社交互动现在留下越来越长的数字足迹。这使得它们很容易被映射。
“如果我们将在网上花费更多的社交时间，”朱迪思·多纳思（Judith Donath）在麻省理工学院媒体实验室的办公室里说道，“我们如何才能改善这种体验的感觉？我们如何才能传达身处人群的感觉，或者人群的动态？”多纳思衣着时尚，声调温和亲切，她负责管理媒体实验室的社交媒体小组，探索我们可以利用我们为自己无意识收集的所有数字数据做什么。
“你有一个巨大的社交互动档案，但你需要工具来可视化这段历史，让你感觉自己真正地生活其中，”多纳思说。她将她时尚的黑色平板显示器转向我，加载了由研究生丹娜·博伊德（Danah Boyd）和程序员杰夫·波特（Jeff Potter）创建的“社交网络碎片”（Social Network Fragments）程序。该程序在视觉上令人惊叹，但也有些令人不知所措：一团漂浮着的彩色专有名词投射在黑色背景上，分成五六个松散定义的群体。它看起来更像是一件信息雕塑作品，而不是电子邮件软件的补充。
该程序曾在 2002 年夏天纽约市的一个画展上展出。但它所代表的数据却来源于平淡无奇的来源：电子邮件的发送或接收地址。通过查看你发送或接收邮件的收件人姓名，以及邮件的抄送（cc）或密送（bcc）对象，该软件会勾勒出你的社交网络画像。如果你经常给全家发送邮件，该软件就会在你发送的邮件中包含的所有人的名字之间画上线；如果你在一封发给重要客户的邮件中抄送了几位同事，它也会将这些名字连接起来。
假设你有很多电子邮件流量，该软件就会创建一个非常精细的各种社交群体的评估，不仅显示它们的相对大小，还显示不同群体之间的互动。如果你的大学朋友和你的家人关系密切，你就会看到这两个群体在屏幕上重叠，就像两群人紧挨着围在一起。
如果这些可视化对个人来说很有趣，那么对大型组织来说就更有趣了，因为社交网络可以在操作的成功或失败中发挥关键作用，而没有人真正知道所有网络在哪里。每个大型组织都有它的格拉法隆和它的卡拉斯。你有销售部执行副总裁，以及向她汇报的 10 名副手——这就是一个格拉法隆。卡拉斯是由来自 10 个不同部门的 10 个人组成的团队，他们齐心协力确保新产品按时发货。格拉法隆是你能在年度报告和商业计划中看到的；卡拉斯是实际在地面上发生的事情，当一切顺利时。这正是多纳思和克列布斯所追求的那种隐含的社会结构，尽管他们的方式不同。
情报分析人员曾一度认为恐怖分子是以孤立的细胞组织起来的。但社交网络地图显示，9/11 劫机者的细胞演变成了一个中心辐射型模式，有一个明显的领导者：穆罕默德·阿塔（Mohammed Atta）。其活动结构类似于一个 IBM 项目团队。
社交地图不仅仅适用于企业社会学家。克列布斯利用他的软件分析亚马逊（Amazon.com）上图书购买模式中可见的社交网络，通过追踪“购买此书的人还购买了这些其他书”的功能。软件从一本书开始，沿着链接找到与亚马逊客户购买习惯相关的五本书；然后软件继续寻找与这五本书相关的 25 本书。（如果他要进行一项特别广泛的研究，他还会再进行一次扫描。）然后 InFlow 软件会创建一个地图，显示经常一起购买的书籍的聚类——并通过关联，显示具有相似兴趣的图书购买者的聚类。这些是隐含的社交网络，而不是显式的；你可能不认识你的群体中的人，但你们有很多共同之处。
毫不奇怪，社交网络软件在政治分析方面也大有可为。“几周前，”克列布斯说，“我参加了一个关于国家政治状况的在线讨论，有些人认为国家真的分裂了，我们又回到了 2000 年大选后的状态。一方看不惯另一方。我开始想，不知道我是否能在图书阅读网络中看到这方面的证据。”克列布斯使用 InFlow 分析了围绕两本畅销书的图书购买网络，一本来自左派（迈克尔·摩尔的《愚蠢的白人》），一本来自右派（安·库尔特的《诽谤》）。
“我得到了两个派别，它们简直是水火不容。我一直在寻找它们之间穿行的路径。每次我试图沿着其中一条路径走，我就会前进三四步，然后砰，我又回到了那个派别。”最令人惊讶的是，这两个网络只有一个标题相交：《出了什么问题》（What Went Wrong），作者是伯纳德·刘易斯（Bernard Lewis）。除此之外，这两组人沉浸在完全不同的阅读清单中，没有任何共同点。
这两个派别清楚地表明，旨在检测社交网络的工具同样擅长检测反社会行为——用于嗅探那些从不交流的卡拉斯，或者那些只通过一条孤线连接的卡拉斯。对于企业管理者和社会学家来说，这可能是该软件最有用的功能。它向我们展示了网络中的空白，以及那些无人敢越界的边界。
了解更多关于 InFlow 和瓦尔迪斯·克列布斯（Valdis Krebs）的工作：www.orgnet.com。
阅读丹娜·博伊德（Danah Boyd）和杰夫·波特（Jeff Potter）的社交网络碎片项目，请访问：smg.media.mit.edu/projects/SocialNetworkFragments。
