计算机研究人员使用来自 Google 的图像构建了高度精确的名人面孔和表情 3-D 模型——无需扫描。（来源：华盛顿大学） 似乎没有任何工作能够逃脱机器的魔爪，其中包括演员。来自华盛顿大学的计算机研究人员梳理了互联网，收集了大量关于名人面孔的照片集，并构建了他们的 3-D 数字模仿。由此产生的数字木偶不仅看起来像，而且还以令人毛骨悚然的准确度传达了他们在现实世界中的面部表情和举止。在这个奇怪的新世界里，该团队创造了前总统乔治·W·布什控制着其他知名名人的数字木偶，包括奥巴马总统，让他们看起来好像接受了一次他们从未做过的采访。观看下面的视频，亲自看看。
一张图片胜过千言万语
该团队的演示是改进 3-D 面部重建、跟踪和纹理建模的五年努力的最新进展。该团队由 Ira Kemelmacher-Shlizerman 领导，结合了 Google 图片和机器学习算法，重新创建了面部和表情，而无需实际扫描真人面孔。为此，研究人员搜索了网络，收集了至少 200 张名人穿着各种表情和姿势的照片。机器学习算法映射了 49 个面部锚点——例如眼睛、嘴巴和鼻子，以组装一个 3-D 模型，比如汤姆·汉克斯的脸，带有标准的表情。然后，算法将汤姆·汉克斯的各种表情叠加在标准模型上，以捕捉当他微笑或皱眉时他的脸的变化。
结果是一个数字模型，它与汉克斯一模一样，并且还可以捕捉到演员微笑时微妙的眼部皱纹和嘴部褶皱。为了更进一步，研究人员使用另一个人说话的 YouTube 视频来驱动数字木偶。虽然，比如丹尼尔·克雷格正在 YouTube 视频中说话和微笑，但汉克斯的数字木偶传达了相同的面部表情和举止，但带有独特的汤姆·汉克斯风格。研究人员将于本月晚些时候在智利的国际计算机视觉会议上展示他们的研究。
新的回忆
现在，您需要大量涵盖各种面部表情和光照场景的照片，才能创建具有摄影汤姆·汉克斯的精确度的 3-D 模型。然而，研究人员设想有一天人们将使用他们的技术与从家庭相册或历史照片集中提取的 3-D 数字人物进行互动。例如，在未来，我们可能会戴上一副 VR 眼镜，与一个远在数千英里之外的亲人的互动模型一起享受电脑模拟咖啡，或者我们最终将有机会与虚拟的阿尔伯特·爱因斯坦交谈。
