在一个互联网驱动的 "众包" 的绝佳例子中，即把一项大型任务分配给许多贡献者的方法，研究人员正在使用一个反垃圾邮件程序，让人们一次破译一个单词的受损或褪色的文本。
如果你曾在 Facebook、Craigslist 或 Ticketmaster 上解决过那些扭曲的单词测试以确保账户安全，那么你可能已经帮助《纽约时报》更接近其从 1851 年到 1980 年的整个印刷报纸档案的数字化 [CNET]。
该程序被称为 reCAPTCHA，被广泛用于确保是人类而不是垃圾邮件机器人正在评论博客（包括一些《发现》的博客）并注册免费电子邮件帐户。
“每天都有越来越多的网站采用 reCAPTCHA，因此转录的速度也在不断加快，”首席研究员路易斯·冯·安 (Luis von Ahn) 说道。“每天有超过 400 万个单词被转录。要匹配我们每周的产量，需要超过 1500 人每周工作 40 小时，以每分钟 60 个单词的速度工作” [电讯报]。
这项服务对任何网站都是免费的。安的实验室使用两种不同的光学字符识别 (OCR) 软件程序来扫描旧书或报纸文章，并将其转换为数字化的可搜索文件。但是，当程序对一个单词的解读意见不一致时，该单词就会被添加到 reCAPTCHA 数据库中，并用作反垃圾邮件谜题的一部分。根据发表在《科学》杂志上的一份报告 [科学（需要订阅）]，人类以 99% 的准确率破译这些单词。2000 年，冯·安帮助发明了第一个“CAPTCHA”，即“完全自动公共图灵测试以区分计算机和人类”，向早期的计算机科学家艾伦·图灵致敬。新的 reCAPTCHA 巧妙地将一项有用的任务融入到已经成为一种日常互联网活动中。
安说：“我们正在证明，我们可以利用人类的努力——人类的处理能力——否则会被浪费，并将其重新导向以完成计算机尚未能够解决的任务” [Wired News]。
去年，《发现》杂志看到人类如何在亚马逊机械 Turk 上充当 人造人造智能，这是另一个众包的绝佳例子。图片：科学/AAAS
