追踪将危险罪犯绳之以法的全部证据，需要像钢铁般牢固的记忆——或者说，像硅芯片一样。华盛顿州里奇兰的太平洋西北国家实验室的拉尔斯·康加斯 (Lars Kangas) 及其同事们创建了一个计算机程序，该程序可以搜索庞大的警察数据库，以发现人类侦探可能需要数年时间才能找到的相关性。
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计算机辅助追踪和分析凶杀案，即 CATCH，使用人工神经网络将犯罪档案整理成一个巨大的网格。程序会将两个案件中共同的细节越多地放在一起。警察可以研究由此产生的集群，并要求程序突出显示共同因素——例如，谋杀武器的类型。或者，他可以要求 CATCH 在地图上显示犯罪地点，以确定它们是否发生在彼此附近。该程序甚至可以生成对个性和行为的粗略评估。“你研究以类似方式实施的已解决的犯罪，并了解你对这些罪犯的了解，”康加斯说。“他们开旧车还是新车？他们的教育水平如何？他们是整洁的人还是邋遢的人？”
华盛顿州警察目前正在评估该系统。在测试运行中，该程序正确识别了已知由同一罪犯实施的连续杀人案中的相似之处。而且，CATCH 已经取得了一项值得注意但令人毛骨悚然的成功。它表明，记录为单独谋杀案的两堆尸体可能实际上是有关联的。DNA 检测结果证明，它们确实是同一受害者的碎片。
