明尼苏达大学明尼阿波利斯-圣保罗分校的一位计算机科学家正在使用源自流体动力学的方法来重现或“修复”退化图像的缺失部分。目前,对旧电影、绘画和照片进行数字化修复的方法需要费力地匹配颜色、阴影和纹理。这种新方法可以在几秒钟内完成大部分工作。
广告
吉列尔莫·萨皮罗和他的同事们将照片或绘画的受损区域视为漏洞。“漏洞周围的信息就像被墙壁挡住的水。我希望信息能够流入漏洞,从而延续周围的图案,”萨皮罗说。这种数据流重现了曾经可能填充空白空间的内容。形状和轮廓得以延续;颜色被匹配和融合。萨皮罗的软件可以修复照片上的划痕,锐化数字图像——甚至可以从场景中移除物体。“电影制作人总会有一些不想出现在场景中的东西——比如演员在场景中留下了鞋子,”他说。他的技术可能还对验证敏感视觉数据(例如安全摄像头的证据)有用。“修复会向图像中添加人为信息,使其看起来正常,但它仍然是一个人为过程,”他说。反向运行这个过程可以揭示图像是否被篡改过。


污损的番红花(上图)在数据清理后焕然一新(下图)。照片由吉列尔莫·萨皮罗/明尼苏达大学提供。














