HyperFace设计的原型，旨在混淆面部识别软件。（学分：Adam Harvey）说到伪装，滑稽的胡子和假鼻子已经不管用了。随着面部识别能力的日益提高，摄像头和算法可以做到更多。即使是模糊的图像，比如你在加油站的监控录像中看到的，也可能包含足够的信息来将一张脸与数据库匹配。但是，有一些方法可以隐藏。
知识的积累
你的脸现在受到了很多关注。警方使用面部识别系统来识别罪犯。Facebook知道你朋友的脸。面部识别技术正被集成到广告牌中，以根据观看者的性别显示广告。在不久的将来，你的脸可能会取代你的钱包——一个微笑将充当你的身份证和信用卡。亚马逊计划在其位于西雅图的新实体杂货店概念Amazon Go中取消结账队伍。怎么做？根据公司的网站
我们的无结账购物体验得益于与自动驾驶汽车相同的技术：计算机视觉、传感器融合和深度学习。我们的“即走即走”技术可自动检测何时从货架上取下或放回商品，并将其记录在虚拟购物车中。
Amazon Go的计算机视觉如何工作尚不完全清楚，但你的脸可能在购物体验中扮演重要角色。目前，这家商店只对亚马逊员工开放，但预计将于2017年向公众开放。考虑到所有这些关注，可能会有一天我们想要避免这种计算机识别。
旨在混淆面部识别软件的图案。（学分：Adam Harvey）总部位于柏林的艺术家Adam Harvey正在开发一系列服装和配饰，旨在通过以火制火来扰乱面部识别软件。他即将推出的HyperFace项目是一套可穿戴图案，它通过向面部识别软件输入大量人脸图像来使其过载，从而分散人们对隐藏在背后的真实人物的注意力，并利用该技术的弱点。
人群中的脸
面部识别系统会识别出主要特征，并根据算法的参数将其解析为数字序列。通过对数字进行计算，它可以确定它是否“看到”了一个人，以及这张脸属于谁。哈维在2016年混沌通信大会的一次演讲中表示，有些算法只需要100像素——Instagram照片的2.5%——就能识别出78个相关面部特征。哈维的设计是模仿基本面部特征的拼贴画，发送大量信息来模糊真实的面部。理论上，如果作为衬衫、围巾或披肩穿着，这些图案（上图所示）应该能保护你的身份免受窥探算法的侵害。HyperFace是他纽约大学论文项目的延伸，该项目旨在通过化妆和发胶来挫败面部探测器。除了遮盖面部的发型外，遮盖“T区”——鼻子和眼睛区域——似乎是最重要的。
CVDazzle项目的造型，旨在打乱面部特征以混淆面部识别算法。（学分：Adam Harvey）其他设计师也提出了类似的概念，例如瑞士平面艺术家Simone C. Niquille。她的Realface Glamouflage系列是一系列印有名人图像的衬衫，旨在以同样的方式混淆面部识别软件。另一种不太美观的概念依赖于带有近红外LED的眼镜来使摄像头失明并隐藏你的脸。
这些设计可能是那些希望扫描你的人和那些希望隐藏自己的人之间军备竞赛的开端。关于伦理和界限的讨论仍然摆在我们面前，这些讨论将塑造一个技术能够从人群中挑出任何人的社会。
