现在这才是头条新闻，对吧？它有一个机器狗，利用一个众所周知的短语，并激起好奇心。最棒的是：它也是准确的！某种程度上。
根据 今天发表在《科学机器人》上的一篇论文，一个国际工程师团队创造了一种方法，让腿式机器人——受到四足犬类的启发并在物理上与之相似——使用机器学习技术来学习更好的移动方式并适应给定的环境。作为证明，你可以观看这样一个机器人“承受来自人类创造者的虐待”，正如官方说明所描述的那样。
机器狗时代
现在，我知道你可能在想什么：这非常接近《黑镜》中那个有杀人机器狗的一集。 嗯，事实证明，它实际上更接近那些其他《黑镜》关于虚拟空间的剧集。
这是因为“训练课程”，狗狗们在其中完成了所有的学习，都是在电脑中进行的。 作者写道：“我们介绍了一种在模拟中训练神经网络策略的方法，并将其转移到最先进的腿式系统，从而利用快速、自动化和具有成本效益的数据生成方案。” 人工智能——这里应用于一种特定的名为 ANYmal 的狗大小的机器，但该方法应该适用于任何机器——在数字世界中学习所有的技巧，在那里没有复杂且昂贵的零件需要设计和更换，然后在现实世界中展示它的能力。
使用这项技术，研究人员改进了之前所有操纵此类机器人的尝试，实现了新的控制和效率水平。 特别是，ANYmal 现在可以比以往任何时候都快 25% 的速度运行，并且它可以从在现实世界测试中遇到的所有跌倒中恢复。（因此，才有上述的虐待。）
机器人最好的朋友
尽管与《黑镜》进行了比较，但这些东西比令人沮丧和不安更酷、更令人兴奋。 作者自己指出了这种移动技术的希望：“腿式机器人有一天可能会在森林和山区营救人们，爬楼梯在建筑工地运送有效载荷，检查非结构化的地下隧道，并探索其他行星。”
而且由于虚拟训练方案——所有这些都在简单的个人电脑上进行，并且从未超过 11 个小时——加速了，运行速度比实时快约 1,000 倍，因此这种学习方法既便宜又能相对快速地获得结果。
当然，其他机器现在仍然需要自己的训练课程，并且在技术能够实现这些崇高目标之前，还有其他错误需要解决。 尽管如此，我们现在拥有一只机器人狗，它们通过自我训练来提高跑步姿势并从任何类型的跌倒中恢复过来——这是一个令人振奋和鼓舞人心的信息，证明了这与《黑镜》有多么不同。
