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为了赢得进化竞赛,机器人学会了欺骗

见证机器人如何进化成贪婪的欺骗机器人,展示数字领域的适者生存。点击了解更多!

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适者生存是一场残酷的游戏,正如瑞士实验室里的一群机器人刚刚证明的那样。当这些机器人争夺分数,并且只有最成功的机器人才能传递它们的计算机代码(类似于我们的遗传密码)时,它们很快就进化成了贪婪的欺骗机器人,试图为自己囤积所有分数。

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这些机器人——由轮子、传感器和闪烁的灯光信号组成的足球大小的组件,由数字神经网络协调——被设计者放置在一个竞技场中,竞技场的两端有代表“食物”和“毒药”的纸盘。找到食物并留在食物旁边可以为机器人赢得积分……在每次试验迭代后,研究人员挑选出最成功的机器人,复制它们的数字大脑,并用它们来编程新一代机器人,其中加入了少量的随机变化以模拟突变 [Wired.com]。

第一代机器人绕着竞技场滚动,随机间隔地闪烁着灯光。但由于它们被编程为停留在食物旁边以收集更多积分,随后的几代学会了跟随同伴的灯光来寻找食物。但因为

食物周围的空间有限,这些机器人在发现蓝光后会相互碰撞和推搡。研究人员表示,到第50代时,一些机器人最终学会了在靠近食物时减少闪烁蓝光,以免引起其他机器人的注意。几百代之后,大多数机器人在靠近食物时从不闪烁灯光 [Technology Review]。

少数机器人甚至进化到排斥蓝光,其原理是任何闪烁灯光的机器人一定离食物很远。这项研究将发表在《国家科学院院刊》上,表明类似的进化

过程也在自然界中起作用。当动物移动、觅食或进行日常生活时,它们会提供无意的线索,可以向其他个体发出信息。如果这产生了利益冲突,自然选择将有利于那些能够抑制或调整这些信息的个体,无论是通过隐身、伪装、干扰还是彻头彻尾的谎言 [Not Exactly Rocket Science]。

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