当司机们绕着街区转来转去，慢慢地沿着街道行驶，寻找空闲的停车位时，浪费了多少时间和精力？ 他们燃烧着燃料，默默地坐在座位上，上班和约会都迟到了。 幸运的是，技术提供了一些解决方案来缓解寻找停车位的痛苦。罗格斯大学的工程师马可·格鲁特瑟和韦德·特拉普结合了超声波传感器、GPS接收器和蜂窝数据网络，创造了一个方便且超便宜的“停车位查找器”。 他们的系统将寻找空置停车位的任务分配给放置在许多移动车辆上的传感器，然后将信息组合起来，绘制出该区域所有可用停车位的地图。 理论上，可以通过智能手机或仪表板导航设备访问该地图。技术评论报道
工程师们设计了一个传感平台的原型，使用一个价值20美元的超声波传感器，报告到最近障碍物的距离，以及一个价值100美元的GPS接收器，记录相应的地点。 他们将两者连接到一台轻量级电脑，电脑配有Wi-Fi卡，用于将数据传输到中央服务器。
研究人员开发了一种算法，可以根据超声波传感器对障碍物的读数来检测停放的车辆。 根据物体的宽度和深度，进一步完善读数，以过滤掉停放的自行车和树木。 然后，他们将这些数据与地图集成，以精确定位可用停车位的确切位置。 工程师报告说，他们使用这种算法查找指定停车位的准确率为95%，检测未指定停车位的准确率为96%。 研究人员表示，出租车等汽车在繁忙区域行驶时，可以使用传感器来收集数据。 出租车收集的信息可以通过蜂窝网络发送到大型中央服务器，然后可以将所有信息组合起来，创建可用空间的详细地图。 研究人员表示，如果与导航公司达成协议，这些信息可以发送回带有商业GPS接收器的汽车。 如果采用，罗格斯大学团队的廉价网络传感器最终可以为旧金山等城市节省数百万美元的“智能停车基础设施”费用。 目前，旧金山的SFpark项目允许实时了解收费停车位的停车信息。 该系统中使用的固定传感器每年安装和维护费用为500美元，每年总计高达300万美元。 罗格斯大学的工程师估计，他们可以为旧金山的300辆出租车配备设备，费用约为20万美元，他们表示，出租车队可以覆盖整个市中心。 相关内容：Discoblog: 就像在沃比贡湖一样，在方向盘后面，所有司机都觉得自己高于平均水平 探索：喝酒 vs. 说话 探索：驾驶模拟器 探索：手机会让司机戴上眼罩吗？ 探索：变道的物理学
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