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高精度星图助力星际导航系统

星际飞船指挥官的导航现在更轻松了。

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图片来源:sdecoret/Shutterstock

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想象一下,你是一名普通的星际飞船指挥官。你出发前往附近的一颗恒星,加速到接近光速的速度。你知道在一段时间后必须减速。但在你开始机动之前,你会检查你的速度和位置。往窗外快速一看应该就能确认一切。

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这时问题就来了。窗外的星象与你出发时完全不同,因此你无法再依靠熟悉的星座来帮助你定位和导航。事实证明,星际飞船指挥官的导航比你想象的要困难得多。

然而,在未来,你和你的同事将能够利用德国马克斯·普朗克天文学研究所的科林·贝勒-琼斯(Coryn Bailer-Jones)的研究成果。他开发了一种确定我们附近航行中的航天器位置和速度的方法。他的方法可以将位置精确到约5亿公里,这仅是地球到太阳距离的几倍。

恒星邻域

贝勒-琼斯的方法很简单。他汇编了一幅三维的附近恒星图及其在我们附近的运动方式。然后,从该区域的任何一点,都可以通过测量三对恒星之间的角度来确定你的位置。

通过测量每颗恒星的一个称为“光行差”的特性,也可以计算出你的速度。这是一种光学错觉,会改变相对于观测者移动的恒星的位置。

几个世纪以来,天文学家一直在研究恒星的光行差。这一现象被发现是因为地球绕太阳运动导致了这种视在位移。因此,相对于太阳系的许多恒星的光行差是众所周知的。

当然,对于银河系中其他地方的航天器来说,光行差的影响是完全不同的。但可以通过测量恒星之间角度的任何变化来确定。贝勒-琼斯说:“如果我们测量许多恒星的位置——也就是说,许多恒星之间的角距离——那么我们就可以期待解开视差和光行差的影响,从而确定我们航天器的三维位置和三维速度。”

这种方法已经显而易见一段时间了,但贝勒-琼斯将其向前推进了一步。“尽管使用星表进行星际导航的概念并非新事物,但据我所知,这是第一次详细介绍并经过模拟测试,”他说。

在过去,这种工作是不可能的。这是因为直到最近,得益于盖亚(Gaia)等空间望远镜,我们才获得了大多数恒星的精确位置和速度测量数据。自2013年以来,欧洲航天局的这项任务已经测量了约10亿颗恒星和其他天体的位置和运动。其结果是,我们本地邻域的三维星图达到了前所未有的精度。

贝勒-琼斯通过模拟星际航天器的导航问题来测试他的想法。他指出:“第一代星际航天器很可能是小型化的,因此它们将仅限于只能观测到更亮恒星的小型导航系统。”

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他创建了一个包含附近100颗最亮恒星位置和速度的目录。然后,将一艘航天器放置在这个星图的随机位置,并让它能够以与当今星追踪器相同的精度测量其看到的10颗恒星之间的角度。然后,对测量数据进行处理,以确定航天器在三维空间中的位置和速度。最后,他对100个不同的随机航天器位置重复了这个过程,并改变了测量恒星的数量。

该系统运行良好。随着航天器测量到的恒星数量的增加,结果变得越来越精确。通过测量100颗恒星,可以将航天器的位置精确到1.5亿公里以内,速度精确到每秒0.6公里以内。

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AI指挥官

事实上,这种能力对于第一批星际飞船指挥官来说将非常有用,而这些指挥官很可能是控制着邮票大小航天器的人工智能系统。尽管如此,它们仍然是有用的。

当然,天文学家已经研究了在星际空间确定位置的其他方法。一种方法是使用脉冲星作为信标进行三角定位,就像GPS设备使用轨道卫星的信号进行导航一样。这种方法的精度取决于脉冲星的周期和方向能够被提前测量的程度。

早在2016年,英国的一个团队就表明,如果航天器相对靠近太阳,这项技术可以将航天器的位置精确到几公里之内。然而,在光年距离上,精度则不太确定。

还有简单的推算和惯性导航。如果你从一个精确的速度和方向测量开始,那么飞行时间就决定了你的最终位置。很简单!惯性系统也可以处理转弯和偏航。

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这种方法在地球上可以非常精确。但随着时间的推移,各种偏差和误差可能会悄悄地溜进计算中。太空飞船指挥官是否愿意在星际距离上依赖这种方法,可能性不大。

这就剩下贝勒-琼斯的方法了。像盖亚和其他类似任务的星图可能会变得越来越精确和详细。因此,当第一艘星际飞船从地球启程前往比邻星或其他目的地时,这种方法的某个版本很可能将处于掌舵地位。


参考:迷失太空?利用天文星表进行相对论星际导航:arxiv.org/abs/2103.10389

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