我们使用人工智能为公民科学家生成信息

最近，本-古里安大学和爱丁堡大学的人工智能研究员科比·加尔 (Kobi Gal) 要求 GPT4 基于自我决定理论（**人们选择背后的动机**）为 SciStarter 生成信息。科比和他的团队创建了一个人工智能驱动的推荐系统，如此处、此处和此处所述。

以下是基于自我决定理论，GPT4 为 SciStarter.org 志愿者提供的激励信息：

1. 自主性：“作为 SciStarter.org 的志愿者，您可以自由选择与您的兴趣和热情相符的各种项目。您可以控制您的参与程度以及您愿意投入的时间和精力。”

2. 胜任力：“通过参与 SciStarter.org 项目，您正在科学、技术、工程和数学 (STEM) 等领域培养新的技能和专业知识。您正在为科学研究和发现做出宝贵贡献。”

3. 关联性：“通过 SciStarter.org，您是更大规模的公民科学家社区的一员，他们与您分享相同的兴趣和目标。您有机会与来自世界各地志同道合的人联系和合作。”

4. 内在动机：“您参与 SciStarter.org 的动力源于您内在的学习、成长和在科学领域产生影响的动力。您受到发现的乐趣和为有意义的事物做出贡献的满足感所激励。”

5. 目标：“通过志愿参与 SciStarter.org，您正在帮助推进科学知识并解决现实世界的问题。您是创建一个更可持续和公平的未来的运动的一部分。”

6. 进展：“您对 SciStarter.org 项目的持续贡献有助于增进科学理解，并为发现和创新创造新的机会。您正在为世界带来切实的改变。”

7. 支持：“SciStarter.org 社区将在这里支持和鼓励您的努力。您可以获得资源、工具和指导，这将帮助您在志愿工作方面取得成功。”