无论您是站在电梯里还是坐在餐桌旁,很可能您身边的人正在经历心理困扰。也许那就是您。去年,估计有 4700 万美国人患有精神疾病;这几乎是五分之一。
作为回应,近年来旨在提高用户心理健康水平的移动应用程序也同样激增。有些是通用的健康应用程序,鼓励人们冥想或做瑜伽,而另一些则为创伤后应激障碍或双相情感障碍等特定精神疾病提供针对性治疗。这些技术中的每一种都有可能惠及那些可能无法获得心理健康护理的人。
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在疫情初期,心理健康专业人士难以满足日益增长的服务需求。一项针对接受过此类服务的成年人的调查显示,2020 年有 1770 万美国人经历了预约延迟或取消。尽管此后需求略有下降,但获得服务仍然是一个重大问题:去年,超过 2600 万美国人患有未得到治疗的精神疾病。
虽然传统治疗师必须经过许可过程,但心理健康应用程序没有任何同等的筛查过程。“外面是狂野的西部。这片土壤肥沃,各种各样的人都能在沙盒里玩耍,”约翰斯·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院数字健康助理教授 Smisha Agarwal 说道。
5 月,Agarwal 和她的同事发布了一个心理健康应用程序的评估框架。这是少数几个旨在区分好坏的系统之一。但目前,用户必须自己决定。
可疑的标准
最广泛使用的心理健康应用程序,如 Calm 或 Moodfit,面向广泛的受众;它们旨在帮助任何感到压力、焦虑或抑郁的人。这种方法将健康锻炼与游戏化相结合。应用程序内的目标和奖励激励用户通过健康的途径来应对负面情绪。
Agarwal 解释说,这类应用程序对用户的直接风险很小。这是因为它们推广的行为对大多数人来说都是健康的,无论精神状态如何。但请记住,有些应用程序可能无法有效地实现其既定目标。“许多应用程序在用户界面和通用可用性方面都存在不足,”她说。“而且大多数应用程序没有使用已建立的行为改变模式或基于证据的治疗方案。”
虽然这些应用程序对于与精神疾病作斗争的人来说是可疑的治疗方法,但研究表明,其中一些应用程序可以对普通人群产生积极影响。2018 年的一篇论文发现,使用冥想应用程序 Headspace 可以减轻随机健康成年人的压力和易怒情绪。
不幸的是,许多健康应用程序存在数据安全问题。Mozilla 软件开发公司在五月份发布的一份报告中研究了 32 款流行的心理健康应用程序,最终将 28 款列为“不包含隐私”。其中一些应用程序的安全措施很薄弱,而另一些则在其隐私政策中包含允许它们将用户数据出售给第三方的条款。
“您面对的是一群有心理健康挑战的人。隐私和安全声明即使对心理状态完全正常的人来说也几乎难以理解,”Agarwal 说。最坏的情况是,用户数据可能被用于在其他网站上创建定向广告。最坏的情况是,安全漏洞可能会让黑客获取个人健康和财务信息。
平衡之举
虽然 Calm 和 Headspace 等应用程序面向低风险人群,但许多应用程序已被开发为针对高风险人群——如精神分裂症、双相情感障碍或 PTSD 患者——的潜在治疗工具。然而,到目前为止,很少有这些设计能够通过临床试验。能够通过的那些往往在规模化上遇到困难。
“我认为市面上有两大类应用程序,”临床心理学家兼应用程序 MoodMission 的创始人 David Bakker 说道。“一种是学术界精心开发的、以研究为重点的应用程序。然后他们不知道如何在补助金花完后经营公司。”他说,第二种则受利润驱动,像其他应用程序一样收集用户数据。
当 Bakker 于 2015 年创立 MoodMission 时,他希望通过非营利模式经营公司来避免其他心理健康应用程序的一些陷阱。该应用程序旨在通过向用户推荐认知行为疗法和一般健康锻炼相结合的方式来缓解抑郁和焦虑症状。2019 年,Bakker 和他的同事进行了一项随机对照试验,该试验表明该应用程序成功地帮助抑郁症患者培养了有效的应对机制。与其他一些有研究支持的应用程序不同,MoodMission 已在 Android 和 Apple 设备上下载了超过 10 万次。
尽管 MoodMission 将严谨的研究与受欢迎程度相结合在当前的心理健康应用程序中并不常见,但它证明了一个拥有正确使命的组织可以开发出既有效又可及的产品。
未来的框架
现在,关键是如何教育消费者了解该看些什么。“你可以监管提供者,但你无法监管病人,”Agarwal 说。
她最终希望一个成熟的心理健康应用程序评估框架能够“用信息赋能消费者和临床提供者”。虽然现在应用程序的寻求者必须通过博客和用户评论来做决定,但有一天,来自认证组织的认可标志可能会告诉我们哪些应用程序是安全有效的。这与在杂货店里鼓励购物者选择有机或公平贸易产品是相同的模式。
与此同时,创新者将继续改进驱动这些应用程序的技术。Bakker 设想未来的应用程序将使用人工智能来帮助临床医生为心理健康患者选择治疗干预措施。这是像 Limbic 这样的技术公司共享的愿景。
“这样,我们就可以进行人际互动的工作,并在一次会诊结束时,我可以看到该特定方法有 86% 的几率对这个人有效,”Bakker 说。“作为一名心理学家,我期待一个未来,有一个介于人工智能和人类之间的混合型心理治疗模式。”















