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DeepSeek 为 AI 行业带来了好坏参半的效益与担忧

该工具在运行过程中可能需要更少的芯片和更低的费用,但同时也可能带来安全风险。

作者:Paul Smaglik
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图片来源:lilik ferri yanto/Shutterstock

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谈到技术时,评论家们常常把“颠覆性”一词作为赞美。就目前正在挑战 ChatGPT 在人工智能领域统治地位的大型语言模型 DeepSeek 而言,这个词带有一层复杂的含义。

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有关这款中国 LLM 的财经新闻因几个原因对科技股造成了打击。首先,该程序似乎比其竞争对手需要更少的计算机处理能力。像英伟达这样的公司近几个月来股价飙升,因为普遍的观点认为,推动人工智能革命需要大量专业芯片,而这些芯片正是该公司制造的。当 DeepSeek 的性能数据被发布后,这类股票应声下跌。

目前,它还为用户提供了更便宜的选择。这可能会导致像 Meta 和 Alphabet 这样寄希望于人工智能投资回报的公司股价下跌。

开源的善意

Mohamed Abazeed,西北大学教授,主要认为 DeepSeek 的颠覆性是一种向好的力量——除非你是像英伟达这样的公司股东。他说,主要的积极方面是 DeepSeek 是“开源的”,这意味着其他人可以随意使用其代码并根据自己的专业需求进行调整。

Abazeed 表示:“这将使开发人员能够自由地访问、修改和实现该模型。这种开放性是与其他人工智能模型的一个显著区别。”

潜在的安全风险?

Daniel Khashabi,约翰霍普金斯大学计算机科学教授兼人工智能专家,则不那么乐观。他承认,DeepSeek 因其速度和准确性而引起了广泛关注。但他对其中国来源持怀疑态度。

Khashabi 说:“虽然该模型在几个流行基准的测试中可能显得很能干,但它可能存在各种偏见,甚至可能存在大多数用户不易察觉的对抗性行为。这其中存在明显的安全威胁。”

Khashabi 建议选择使用 DeepSeek 的开发人员“务必谨慎行事”。他们应该密切关注其输出,以确保其遵循预期的行为。他说,这不仅是对 DeepSeek 的好建议,也是对任何由其他国家开发、且文档极少或完全没有文档的软件的通用建议。


文章来源

我们的Discovermagazine.com作家在文章中采用同行评审研究和高质量来源,我们的编辑会审阅科学准确性和编辑标准。请查看本文使用的以下来源

  • Paul Smaglik

    在加入Discover Magazine之前,Paul Smaglik做了20多年的科学记者,专注于美国生命科学政策和全球科学职业问题。他的职业生涯始于报纸,后来转向科学杂志。他的作品曾出现在《科学新闻》、《科学》、《自然》和《科学美国人》等出版物上。

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