亚马逊的机器人和人类工人在仓库中协同工作。图片来源：Amazon Robotics 人工智能很可能会同时给予和夺走人类的工作。麦肯锡全球研究所的一份报告估计，到 2030 年，自动化可能在全球范围内取代 4 亿至 8 亿人，尽管该报告也指出自动化的好处可以帮助创造足够的新工作来安置被取代的工人。但除了数字之外，无论未来工作最终是光明还是黯淡，这份报告都提供了更有用的经验教训。麦肯锡全球研究所报告中最明确的经验教训之一是，各国应大力投资支持和再培训失业并需要转行的人员。这应该是一个显而易见的举措，因为即使人工智能和机器人没有取代任何一名人类工人，此类政策也会使工人和整个社会受益。然而，麦肯锡报告指出，“过去几十年来，支持劳动力的投资和政策已经受到侵蚀”，并指出“美国的企业培训支出有所下降”。如果人工智能和机器人继续重塑未来的工作，这种缺乏再培训支持可能会导致大麻烦。报告中一些最惊人的数字是，估计到 2030 年，有 7500 万至 3.75 亿失业工人可能需要转行并重新培训。这些估计来自报告中所描述的中等自动化采用情景（到 2030 年自动化 15% 的工作）和最早自动化采用情景（到 2030 年自动化 33% 的工作）。相比之下，最慢的情景（到 2030 年自动化 5% 的工作）据称将导致不到 1000 万工人需要转行。但那是最好的情况。报告本身以严峻的语气描述了对人类工人进行的再培训挑战。
净职业增长或下降的变化意味着，在未来几年，大量人口可能需要转变职业类别并学习新技能。这种转变的规模可能堪比 20 世纪初美国和欧洲劳动力的农业转型，以及近期中国的转型。但与早期不同的是，当时年轻人离开农场搬到城市从事工业工作，而如今的挑战（尤其是在发达经济体中）将是再培训职业中期工人。社会成功地再培训如此多的人的先例很少。劳动力市场中的摩擦，包括有关工作中性别刻板印象的文化规范以及工人与工作之间的地理不匹配，也可能阻碍这种转变。
美国等发达经济体可能会受到人工智能驱动的自动化的最严重影响。这意味着它们将有更高比例的劳动力需要职业再培训。到 2030 年，多达 33% 的美国劳动力可能需要为未来工作进行再培训，而日本可能接近一半的工人。这对于即使是最富裕的社会来说也是一个巨大的挑战。但过去确实提供了一些创新思维的例子，这些思维对于帮助重塑未来几代人的教育和职业培训至关重要。在美国从农业转向制造业的劳动力转型过程中，美国对其教育体系进行了重大改革。
例如，在从农业向外转型的过程中，美国对扩大中等教育进行了重大投资，并首次要求所有学生入学。这次被称为“高中运动”的改革，使 14 至 17 岁的青少年高中入学率从 1910 年的 18% 提高到 1940 年的 73%，使美国劳动力的受教育程度和生产力位居世界前列，并促进了蓬勃发展的制造业。
美国教育体系可能需要进行又一次重大改革，以让学生为与人工智能和机器人协同工作的未来做好准备。报告指出：“教育模式在 100 年里没有根本性改变；我们仍然使用为工业社会设计的体系来培养学生适应快速变化的知识经济。”“现在扭转这些趋势至关重要，政府应将劳动力转型和创造就业置于更紧迫的优先地位。”无论您是相信人工智能和机器人被过分炒作、对劳动力市场没有影响，还是您是一位乐观的人工智能爱好者，认为自动化将带来一个美好的未来，这都不重要。改善职业再培训支持和教育改革可以为社会提供一些最佳的未来保障，无论未来发生什么。
