IBM 已获得 DARPA 提供的 490 万美元政府拨款，用于开始“认知计算”的第一阶段研究——本质上是构建像生物大脑一样工作的计算机。
新型类脑计算机的目标是处理大量数据以解决问题，而无需依赖特定的编程算法。
IBM 副总裁马克·迪恩 (Mark Dean) 表示：
“现在的挑战是，计算机非常擅长计算，但我们真正需要的是一种更有效的信息筛选方式” [国际先驱论坛报]。
计算机内部已经具有神经元网络的外观，一种静态的电子电路图。但大脑实际上是通过不断创建、断开和调整神经元之间的突触连接来工作的。 尽管今天的计算机可能擅长处理具有明确规则的复杂挑战，例如国际象棋，但它们在需要策略、感觉、知觉和学习的简单任务（例如寻找放错地方的钥匙）方面却失败了。IBM 将与五所大学合作开发新型纳米级电路，该电路能够根据通过它们的信号进行移动。
摆脱了显式编程功能的限制，计算机可以收集不同的信息，根据经验对其进行权衡，独立形成记忆，并且可以说开始以一种迄今为止一直是所谓的“思考”领域的方式来解决问题 [BBC]。
该项目的首席科学家达门德拉·莫德哈 (Dharmendra Modha) 表示，
他说，现在是开展这样一个跨学科项目的恰当时机，因为三种不同的追求正在汇聚成他所谓的“完美风暴” [BBC]。
首先，神经科学已经发现了简单大脑功能背后的生物学过程。其次，超级计算使技术能够匹配这些大脑的复杂性。
第三，纳米技术使人们有可能想象创建模拟突触，这是大脑的关键元素，使其能够以计算机科学家迄今为止梦寐以求的速度和效率工作 [CNET 新闻]。
Modha 说，科学家们已经创造出了可以与老鼠的智力相媲美的计算机，但新型“思考”计算机的目标是达到猫的智力。 当被问及他是否预见到重建大脑能力的任何潜在危险时，Modha 回避了
，“这些问题在技术上极具挑战性，并且目前将难题拼凑起来非常吸引人，而且整个部分仍然没有完全可见……我认为现在担心“如果”还为时过早” [CNET 新闻]。
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