Andrea Kuszewski 是一位行为治疗师和顾问，也是一位科学作家，以及旧金山 Syntience 的机器人心理学家。她对人类和机器的创造力、智力和学习感兴趣。可以在 Twitter 上关注她：@AndreaKuszewski。
“我的大脑不像电脑。” 6 岁的孩子说出这句话的那天，对我来说，对他来说，都是一个重要的里程碑。这句话本身可能并不那么深刻（有些人甚至可能不同意），但这句简单的话代表了几个月的治疗，无数小时的教学，所有这些都是为了希望有一天，这句话能在恰当的时机说出口。当他这样对我说时，他是在向我展示，灯已经被点亮，火已经被点燃。他是在告诉我，他自己也意识到了这一点。为什么这很重要？
我开始我的职业生涯是作为一名行为治疗师，治疗自闭症谱系上的儿童。我的专长是阿斯伯格综合征，即高功能自闭症。这个名叫大卫的 6 岁男孩是我当时治疗了大约一年的病人。他的妈妈读了一本最近出版的书，《狗在夜间的奇特事件》，并告诉我大卫在思维和处理方式上多么像书中的主角（他患有自闭症）。主角说：“我的大脑就像一台电脑。” 大卫听到他妈妈告诉我这件事，这很快成了他最喜欢的格言。他会说诸如“我需要输入”或“数据库中没有答案”或仅仅是“您已达到错误”之类的话，当他不知道问题的答案时。在那时，他确实像电脑一样思考——他记住了问题、公式以及随后一系列可接受的答案。他为人类互动开发了一些广泛的社交算法，当这些算法失败时，他就会完全情绪失控。我的工作就是改变这一点。让他不像电脑，打破他僵化的思维模式。他完全按照输入-输出框架运作，如果出现一个数据库中没有的情况，它就会被拒绝，返回 404 错误。在治疗过程中，大卫向自己敞开了接受新的解决问题和得出解决方案的方法。当我问他一个他从未接触过的问题时，这迫使他思考我问题的本身内容，而不仅仅是在大脑数据库中搜索他已经记住的正确答案。当他一开始无法找到一个恰当的解决方案时（这种情况一开始经常发生），我们会讨论为什么它错了。然后，在尝试了一系列不恰当的解决方案后，他开始看到构成“可能正确答案”的模式，以及正确程度的不同，以及“永远错误的答案”和“有时正确，有时错误，但取决于上下文”。他不再是按照纯粹的输入-输出或匹配样本框架运作，他学会了如何思考。所以，当他给我一个完全新颖、富有创造性且非常恰当的回答时，接着是那句简单的话，“我的大脑不像电脑”，这让我感到无比喜悦。他正在学会创造性地思考。不仅如此，他还知道答案是一个恰当的、富有创造性的回答，而这一点——他对自己从纯粹逻辑到创造性的思维转变的自我意识——非常重要。我教自闭症儿童更具创造性地思考的经验，让我反向工程了学习过程本身，认识到了创造力和认知能力提升的所有必要组成部分。记忆问题-答案集和真正学会解决新颖问题是有区别的。有些时候，记忆或线性问题解决方法是合适的，但有些时候则需要创造性问题解决方法和问题发现。为了教会一个线性电路如何创造性地思考，你绝对必须对学习过程本身有很好的理解，并且知道如何成功地达到这些目标。我曾致力于让“人类不像机器人”的时间，让我开始思考这种学习范式如何应用于实际机器人和思考机器。为了创造能够真正像人类一样思考的人工智能（AI），你需要教它像人类一样学习。这让我开始对我目前感兴趣的——以及我的工作——机器人心理学，或人工智能心理学产生了兴趣。机器人心理学：连接人类与技术机器人心理学，粗略定义为对智能机器的个性和行为的研究，最早由科幻作家艾萨克·阿西莫夫在其《机器人短篇故事》系列中推广。苏珊·卡尔文——第一位机器人心理学家——出现在阿西莫夫的几部作品中。卡尔文博士是人类本性、机器本性以及它们最终交叉点：人工智能的专家。机器人和类人机器在许多不同领域越来越受欢迎，用途广泛。它们越接近人类的思维和行为，就越有用。它们被用于教学、陪伴、治疗甚至娱乐。例如，社会机器人学家 Heather Knight 正在教她的机器人 Data 讲单口喜剧，并定期在公共场合表演。要让机器人在这项非常类人的任务上取得成功，理解人类行为（和幽默）非常有帮助。机器人心理学家究竟做什么？就像我们有各种各样的心理学专业人士处理人类行为的各个方面一样，机器人心理学家也有各种各样的专业/职责。不幸的是，并非所有的机器人心理学家都是现代版的苏珊·卡尔文（尽管这听起来很酷，而且可以在聚会上进行有趣的对话）。但实际上，根据正在开发中的机器的类型以及用途，机器人心理学家的职责和技能可能会有很大的不同，就像人类心理学领域的从业者一样。机器人心理学家潜在职责的一些例子
协助设计认知架构
制定适当的课程计划，用于教授 AI 目标技能
创建指南，帮助 AI 完成学习过程
处理任何适应不良的机器行为
研究伦理学的本质以及如何教授和/或加强伦理学
为基于计算机的智能领域创建新的、创新的治疗方法
在我所做的工作中，机器人心理学和人类心理学之间存在持续的相互作用——教学和互相学习的互惠关系。例如，在我最近加入的 AI 研究实验室 Syntience，我们正在开发能够理解自然语言语义的 AI。为了能够做到这一点，它们必须首先被教会——就像人类被教会一样。婴儿出生时没有事实数据库。在某种程度上，它是一块空白的石板，但也（别担心，斯蒂芬·平克粉丝）拥有遗传密码，作为接触新事物时如何学习的说明。同样，我们的 AI 在出生时完全没有知识，是一块空白的石板。我们给它一个学习算法，然后让它接触它需要学习的材料（在本例中是书籍），并跟踪进度。如果孩子在没有任何帮助或进度监控的情况下学习，随着时间的推移，他们可能会遇到需要纠正的问题。因为我们的 AI 以同样的方式学习，它可能会遇到相同类型的问题。当我们注意到学习速度减慢，或者 AI 开始犯错误时——机器人心理学家就会介入，评估情况，确定学习过程在何处中断，然后对 AI 课程计划进行必要的更改，以便让学习回到正轨。同样，我们也可以利用 AI 来开发和测试人类学习任务的各种教学模型。假设我们想测试一系列不同的人类教学范式来学习一门外语。我们可以根据每个教学模型创建一个不同的学习算法，将其中一个编程到每个 AI 中，然后测试效率、速度、记忆、泛化等。在改编自阿西莫夫机器人故事的卖座电影《我，机器人》中，卡尔文总结了她的工作描述，说：“我让机器人看起来更像人类。” 如果我必须总结我作为一名机器人心理学家的主要目标，那就是“让机器像人类一样思考和学习”，并最终在 AI 中复制创造性认知。宏大的目标？也许。可能吗？我相信是。不过说实话，我过去并不总是这样想。我过去不相信的主要原因是，大多数从事 AI 工作的人都忽视了心理学的投入。他们错误地认为，他们可以在不真正理解人类心理学的情况下，在机器中复制人类。对我来说，这似乎是不言而喻的：如果你想复制类人的思维，就与一个在根本和心理层面上理解人类思维并知道如何制定教学计划来教授它的人合作。但事情正在改变。人工智能领域终于，缓慢地开始认识到心理学在工程类人机器的探索中扮演的重要角色。机器人心理学可能最初是科幻小说中的一个幻想职业，但它说明了一个非常聪明且有用的目的。在快速发展和扩张的人工智能领域，最具前瞻性的研究实验室正开始认识到心理学在设计类人机器的探索中所扮演的重要——有些人甚至说是关键——角色。
Andrea Kuszewski 对机器人心理学的探索将在接下来的《我，机器人心理学家，第二部分：为什么我们想要像人类一样思考的机器人》中继续。
参考文献：Kaufman、DeYoung、Gray、Jimenez、Brown 和 Mackintosh 的《内隐学习作为一种能力》Scott Barry Kaufman 的《双重过程“系统 1”思维的创造力》，Scientific American.com Monica Anderson 的《还原有害论》，Hplusmagazine.com Dietrich 和 Audiffrin 的《急性运动的网状激活低额叶（RAH）模型》
