计算机化的飞行模拟器中，F-22 战斗机的机头向上倾斜，然后向下。这个动作看起来很常规，甚至是基础的。但在这种情况下，飞机是由培养皿中的 25,000 个老鼠神经元驾驶的，这些神经元连接到一个比针头还小的电极阵列上。
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在佛罗里达大学托马斯·德马斯（Thomas DeMarse）的生物医学工程实验室进行的实验，是理解——并在未来复制——活体大脑如何处理信息的突破。
将神经细胞接种到连接到计算机的 60 个电极阵列上，在小培养皿中培养，直到它们彼此之间形成连接。然后，它们接收来自虚拟 F-22 的电脉冲，这些脉冲的时间与飞机机头指向地平线上方或下方时的角度相对应。“时机决定了你对网络内部导电性的影响有多大，并且会对其进行修改，”德马斯说。神经元产生的信号会影响飞机的行为。然后这会改变脉冲的时间，并再次改变神经元的反应，形成一个反馈循环——一种简单的学习形式。“渐渐地，你会看到它开始控制飞机，”他说，“实际上把机头指向地平线。”
德马斯（DeMarse）的长期目标是制作模仿大脑功能的计算机软件算法。一个可能的应用是面部识别，这是大脑做得非常出色但传统计算机无法掌握的。“如果我们了解神经元如何执行它们的计算，”德马斯说，“我们就可以提取这些规则并构建比现在更智能的系统。”
