本博客文章的部分内容摘自配套的播客剧集，以及SciStarter团队与Kobi Gal研究团队之间共享的笔记。
SciStarter上的智能项目推荐
SciStarter上列出了数千个项目，主要挑战在于找到适合您需求和兴趣的正确项目。在由CRI主办的开放科学学习研讨会上会面后，以人为本人工智能领域的领先专家Kobi Gal与SciStarter创始人Darlene Cavalier合作（在英国创新基金会NESTA的支持下），创建了一个智能推荐系统，以帮助SciStarter用户找到正确的项目。
在一个新的播客剧集中，Kobi和本古里安大学的研究生、Kobi Gal研究团队成员Na’ama Dayan与SciStarter团队的Caroline Nickerson聊天，讨论了这个新系统，以及您如何在未来几周内帮助我们测试它。文字稿可在此处找到。
人工智能
新系统的目标是为SciStarter上的项目推荐进行个性化，以便参与者可以轻松发现最适合他们的项目。该团队希望，个性化的人工智能（AI）驱动推荐能够产生更好的科学和学习成果，并提高志愿者的满意度。
该系统根据用户个人资料和活动，将用户与由具有相似特征的其他用户选择的项目进行匹配。这种匹配是通过根据用户的SciStarter贡献（贡献的项目类型、贡献的项目数量、贡献频率、在项目上花费的时间等）将用户分组为五个匿名队列来完成的。用户在登录时可以访问这些推荐，无论是SciStarter主页还是项目页面的侧边栏。
SciStarter主页截图
SciStarter项目页面截图
减轻恐惧
正如Kobi在播客中所说，“人工智能是一系列技术和工具，它们可以补充人类的能力，而不是取代人类的能力，并帮助我们更好地工作，无论我们是教师、法官、医生还是计算机用户。”
Kobi在剧集中解释了为什么有些人可能会害怕人工智能，并详细说明了该团队如何通过有意识的设计来应对这些恐惧。“人工智能，就像任何工具、任何技术一样，都可以用于善或恶……我们在SciStarter进行的研究，我们的合作，旨在减轻这些恐惧，因为我们创造了一个能够帮助人们获得更好满足感的系统，找到符合他们兴趣的项目，而不是试图告诉他们该做什么，或者操纵他们在网站上的互动方式。”
用户可以随时选择退出。如果用户选择退出，他们将在SciStarter主页和项目页面侧边栏上看到默认的、固定的热门项目列表。
它是如何工作的
推荐系统（在电子商务、新闻和社交媒体网站上普遍使用）使用算法来分析过去的行为，并根据数十万条数据实例向用户推荐项目。正如Na’ama在播客中所解释的，“算法就像为了实现目标而设定的一系列步骤。它就像按照食谱的说明来制作蛋糕。”
该系统将用户与相似用户喜欢的项目进行匹配，用户之间的相似性基于他们过去的行为。
Na’ama在播客访谈中说，该团队使用了五种不同的算法。项目可以基于项目相似性进行推荐，这意味着“一个用户被推荐彼此相似的项目，因为它们都是在线完成的，或者相似的用户参与了这个项目”，或者项目可以基于用户相似性进行推荐，这意味着“如果John参与了CoCoRaHs，并且John和我因为过去的活动而相似……那么我也可能会喜欢参与CoCoRaHs，因为John和我相似。”
对于在SciStarter平台上拥有大量历史记录的用户，推荐引擎将根据算法进行预测。对于新用户，引擎将依赖于向用户推荐最热门的项目。
评估成功
根据美国国家科学院、工程院和医学院的一份报告，公民科学家的动机“受到个人兴趣的强烈影响”，并且长期参与公民科学的参与者“有机会进一步拓宽和深化他们的参与”。因此，通过使用智能推荐来实现持续参与，似乎可以提高项目和公众的数据质量和科学成果。
在SciStarter上进行的本次实验中收集和分析的所有数据都将匿名化。这包括所有项目参与数据和点击流数据。该团队将分析数据，比较各队列，以检查哪些类型的用户在访问次数、保存次数、项目花费时间以及贡献频率等方面为不同项目做出了贡献。该团队还将对SciStarter用户进行调查，并寻求社区反馈（是的，他们想听听您的意见！）。
我们如何知道这是否成功？Kobi在播客中告诉我们：“如果我们做得对，那么这些新推荐将使人们成为SciStarter的更好贡献者。”
该团队将与项目负责人和志愿者社区分享他们的成果，为他们提供有关其参与者参与的其他项目类型的见解。如果该项目成功，该研究将产生一个可复用的算法，公民科学平台可以将其用于智能推荐，并提供一种普遍适用的方法，通过连接用户、数据和人工智能来提高公民科学的集体智能。
那么这对您意味着什么？您现在就可以前往SciStarter测试Kobi所称的“肩膀上的友好鹦鹉”——也就是推荐。我们做得对吗？您能更容易地找到适合您的项目吗？我们很想听听您对此的看法，您可以通过电子邮件 info@scistarter.org 告诉我们您的想法。
感谢Kobi Gal、Na’ama Dayan、Avi Segal、Zhixing以及其他为本项目做出贡献的人。
关于作者
Caroline Nickerson
Caroline是美国大学公共政策硕士专业的学生，专注于环境和气候变化政策。她还在UF-VA UNESCO生物伦理学系、Christensen项目、DC Gator Club和地方辩论委员会任职。Caroline管理着SciStarter的联合博客网络，该网络涵盖Science Connected、Discover Magazine和SciStarter平台，并管理SciStarter的项目。
