早在 2021 年 10 月，GitHub 软件开发平台上的开发者就有机会接触到一个名为 Copilot 的创新型 AI 工具。Copilot 由 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 合作开发，它利用相同的生成式 AI 技术，能够根据要求生成计算机代码，而非文本。
而且它的表现相当出色。GitHub 估计，Copilot 能够成功自动完成大约 50% 的编码建议，这将显著提高如今数百万开发者用户的生产力。
这就引出了一个有趣的问题：Copilot 的影响力将有多大？
万亿美元级别的问题
现在，得益于 GitHub 的 Thomas Dohmke、哈佛商学院的 Marco Iansiti 和 Keystone.AI 的 Greg Richards 的工作，我们得到了答案。他们衡量了开发者使用 Copilot 的情况。他们的结论是，AI 驱动的编码正在给软件行业带来一场巨变，到 2030 年将为全球 GDP 贡献超过 1.5 万亿美元。“这种共生关系有可能塑造未来几代人构建世界软件的方式，”他们说。
GitHub 是一个软件开发平台，允许开发者在全球范围内轻松协作。GitHub 于 2008 年推出，2018 年被微软收购，如今拥有 1 亿注册开发者，已迅速成为软件开发的“首选”存储库，尤其是在开源项目方面。
Copilot 由与 ChatGPT 相同的生成式预训练 Transformer 技术提供支持。但它不是生成文本，而是生成代码。因此，它有可能对软件生产产生重大影响。
Dohmke 及其团队决定找出其影响有多大。他们分析了近一百万 GitHub 开发者使用 Copilot 的方式以及它生成的代码。“平均而言，”他们说，“用户接受近 30% 的代码建议，并报告这些接受度提高了生产力。”
使用模式也很有趣。Dohmke 及其团队表示，生产力影响会随着时间的推移而增加，并且对经验不足的开发者的益处最大。这与其他一些研究一致，这些研究表明，经验不足的员工从 AI 助手那里受益最多，因为他们需要学习的东西最多。
此外，Dohmke 及其团队表示，AI 驱动编码的大部分创新都集中在开源项目上，并且通常由个人而非企业主导。他们说，他们的发现“表明开源生态系统，尤其是在美国，正在推动生成式 AI 软件的创新。”
AI 创新
那么，这种生产力的提高价值多少呢？Dohmke 及其团队指出，软件开发已经为全球 GDP 做出了重大贡献，但其贡献受到全球开发者短缺的限制。他们说，Copilot 带来的生产力提高可以填补这一缺口，并且这种生产力的提高到 2030 年将为全球 GDP 增加 1.5 万亿美元。
Dohmke 及其团队坚称，这是一个保守的估计，并指出 AI 驱动编码技术的采用正在加速，而我们现在看到的只是一个巨大变革的开始。“随着越来越多的开发者采用这些工具并熟练掌握使用生成式 AI 进行提示的技能，很明显，这种新的软件开发方式已经创造了人类与人工智能之间密不可分的联系，这可能会决定未来几代人世界软件的构建方式，”他们总结道。
请坐稳了！
参考文献：软件开发中的巨变：AI 驱动的开发者生命周期的经济学和生产力分析：arxiv.org/abs/2306.15033
