这条街道上独特的街头标志、窗户和阳台标志着它位于巴黎。
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巴黎，光之城，一眼就能认出——只要你看到埃菲尔铁塔或卢浮宫的照片。但如果你看到的照片缺少标志性的地标，你能认出这座城市吗？（尝试在这里测试自己 这里
---但不要看标志上的文字。）如果你感到困惑，要知道一个新的软件程序已经胜过你了：它 可以从任何街道的单张照片中识别出城市
的任何街道。该程序的开发者发现，几乎任何街道都有一些细节可以透露其所在的城市，包括独特的街头标志、窗户和阳台。为了 编程这个新软件
，卡内基梅隆大学的研究人员向其输入了来自 12 个城市（包括巴黎和纽约）的 40,000 张谷歌街景图像。这些照片包含了数亿个独特的视觉元素，创建了一个巨大的数据库，使软件能够识别出哪些重复出现的细节是哪些城市的典型特征。例如，巴黎拥有独特的铸铁阳台，与纽约的消防逃生梯和伦敦的新古典主义柱子截然不同。挖掘大型数据库以寻找像这些一样的模式并不是一种新技术，但数据库通常包含文本或数字，而不是图片。视觉数据挖掘是一种更新且更复杂的方法，将来可能会应用于较小规模，以识别单个街区中的照片，或者应用于较大规模，以找到整个大陆的代表性细节。有趣的是，未来机器是否会捕捉到甚至城市居民都没有意识到的区别，那些他们每天路过却从未注意到的独特细节。
