照片：flickr/Petras Gagilas我们都曾有过这样的经历：在酒吧等候，渴极了想喝一杯，却怎么也无法引起调酒师的注意。很容易认为是我们遇到了一个糟糕的调酒师（或者说，被忽视了）。但也许问题在我们自己。也许是我们没有发出正确的信号来说“给我啤酒！立刻！”。这其实是最好的情况，因为这是可以解决的，而这些德国科学家正是为此而来（并最终会建造一个调酒机器人）。为了确定引起调酒师注意、让他们为你服务的最佳方式，他们记录了真实的顾客与调酒师之间的互动，并确定了哪些信号能让顾客得到服务：“结果显示，酒吧工作人员对一组两个非语言信号做出了反应：第一，顾客直接坐在吧台前；第二，他们看着一名工作人员。这两个信号都是必需的，当它们同时出现时，就是充分的。”就是这样了，各位。在证明因果关系方面，没有什么比“必要且充分”更好了。所以，下次你在酒吧没有得到服务时，请记住，问题可能不在于调酒师——可能在于你自己。酒吧服务启动信号的自动检测。“在所有社交互动中，尤其是服务领域，识别他人的意图非常重要。让调酒机器人为顾客服务尤其具有挑战性，因为系统必须识别顾客产生的社交信号并做出适当的反应。检测顾客是否想点餐对于服务互动能否成功至关重要。在嘈杂且有多名顾客的环境中，这种检测尤其具有挑战性。因此，调酒机器人必须能够区分想要点餐的顾客、和朋友聊天的顾客或只是路过的顾客。为了研究顾客使用哪些信号来启动酒吧的服务互动，我们录制了德国多家酒吧中真实的顾客与工作人员之间的互动。这些录音被用来生成关于顾客在寻求酒吧工作人员注意时产生的信号的初步假设。然后，使用快照和短视频序列进行的两个实验测试了这些假设的候选信号的有效性。结果显示，酒吧工作人员对一组两个非语言信号做出了反应：第一，顾客直接坐在吧台前；第二，他们看着一名工作人员。这两个信号都是必需的，当它们同时出现时，就是充分的。参与者们也对这些线索在视频中何时出现表现出了一致的认同。最后，信号检测分析显示，忽略潜在订单比错误地邀请顾客下单更糟糕。我们得出结论：（a）这两个易于识别的动作足以识别顾客启动服务互动的意图，但手势和言语等其他动作并非必需；（b）使用自然材料的反应时间实验是可行的，并能提供生态有效的研究结果。”研究文章的全文可以在这里找到。相关内容：NCBI ROFL：大学生饮酒的自然观察。 NCBI ROFL：如果你想卖更多酒，请触摸你的顾客。 NCBI ROFL：啤酒节周：11种装醉的最佳方法。
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